基于信息熵最大化消除水波纹影响的水下图像增强方法.pdf

一种消除水波纹的透光器件.pdf (19)国家知识产权局 (12)实用新型专利 (10)授权公告号CN221039648U (45)授权公告日2024.05.28 (21)申请号202323229634.8 (22)申请日2023.11.29 (73)专利权人北京智屏护瞳科技有限公司地址

2024-05-28 约8.97千字 10页立即下载

一种显示设备及消除屏幕显示水波纹的控制方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112992028 A (43)申请公布日 2021.06.18 (21)申请号 202110243325.2 (22)申请日 2021.03.05 (71)申请人海信视像科技股份有限公司

2023-06-06 约2.22万字 21页立即下载

基于多信息水下图像增强算法研究.pdf 基于多信息水下图像增强算法研究摘要随着地球陆地资源的逐渐匮乏，丰富的海洋资源逐渐走入人类的视野，水下探测技术是海洋资源开发和勘探的重要支撑。然而，由于水体对光的吸收与散射，水下图像往往显得模糊、对比度低，且颜色失真，给水下视觉作业应用带来了巨大挑战。在近年来，深度学习技术在图像处理方面取得了突破性进展，许多研究人员开始尝试利用深度学习来提升水下图像的清晰度和质量，且取得了良好的效果。本文将深入探讨利用深度学习技术来增强水下图像的方法，研究的主要内容包括以下几个方面：首先，针对图像特征提取网络复杂度和准确度之间的平衡问题，本文提出了一种多卷积融合的轻量级全局注意力机制骨干网络。

2025-04-23 约10.88万字 78页立即下载

基于不同衰减条件的水下图像增强方法研究.pdf 基于不同衰减条件的水下图像增强方法研究摘要随着我国经济的快速发展和综合国力的不断增强，建设海洋强国已成为重要的战略部署。水下视觉感知系统作为水下智能航行器的“眼睛”，在精准识别关键目标、辅助作业系统等方面具有广泛的应用。在水下环境中，采集的视觉信息存在质量衰减问题，丢失了大量有用的观测信息，导致作业精度难以满足实际要求，因此提高水下视觉图像质量具有重要的理论价值和现实意义。目前增强算法的性能依赖于人工先验知识或数据信息，难以适用不同的水下作业环境。当作业环境不满足先验假设或与数据信息存在质量差异时，增强算法会产生不适定的增强效果，造成观测目标与背景区域存在相似的衰减特征，导致

2025-05-13 约35.54万字页立即下载

一种水下图像增强和修复方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114820336 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202111611055.2 (22)申请日 2021.12.27 (71)申请人无锡图创智能科技有限公司地址 2

2023-05-16 约1.1万字 11页立即下载

一种圆弧表面水波纹的在线检测方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114460101 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210053554.2 (22)申请日 2022.01.18 (71)申请人湖北科技学院地址 437100

2023-05-07 约9.08千字 12页立即下载

一种基于高斯传播模型的社交网络影响力最大化方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112818245 A (43)申请公布日 2021.05.18 (21)申请号 202110214712.3 (22)申请日 2021.02.25 (71)申请人上海大学地址 20

2023-06-06 约1.52万字 13页立即下载

一种基于亮度补偿残差网络的水下图像增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881879 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210541384.2 (22)申请日 2022.05.17 (71)申请人燕山大学

2023-05-17 约1.97万字 13页立即下载

一种基于浑浊度分级的水下图像增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463211 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202210105529.4 (22)申请日 2022.01.28 (71)申请人华中科技大学地址 430074

2023-05-06 约1.33万字 13页立即下载

基于暗原色先验模型的水下图像增强算法.docx PAGE 1- 基于暗原色先验模型的水下图像增强算法一、1.暗原色先验模型概述 (1)暗原色先验模型是一种广泛应用于图像处理领域的理论框架，其主要目的是通过分析图像中的暗部信息来恢复图像的亮度和对比度，从而改善图像质量。该模型基于人类视觉系统对暗部细节敏感的特性，通过提取图像中的暗原色成分，对图像进行优化处理。暗原色先验模型的核心思想是在图像中寻找暗部区域的颜色分布，并以此为基础调整图像的亮度，以达到增强图像细节和对比度的目的。据统计，暗原色先验模型在图像增强任务中能够有效提升图像的视觉效果，尤其是在水下图像处理领域，其效果尤为显著。 (2)暗原色先验模型在水下图像增强中的应用主要体现在对水

2025-02-03 约2.86千字 6页立即下载

基于深度学习的水下图像增强研究.pdf 摘要摘要随着人类的探索领域逐渐触及海洋，各大领域对水下图像的需求也日益增加，然而受到水体中各种因素例如杂质、光的散射等影响，人们往往很难获得干净的图像从而满足实际需求。随着深度学习的快速发展，得益于其优秀的性能和精妙的结构，它在水下图像领域的应用取得了重大突破，充分解决了水下图像退化的问题。对此，基于深度学习方法对水下图像增强任务进行相关研究工作，主要如下：（1）针对传统卷积神经网络对于输入信息一般只关

2024-08-01 约8.71万字 53页立即下载

基于加权引导滤波的水下图像增强算法.PDF 第卷第期桂林电子科技大学学报 , 36 2 Vol.36No.2 年月 2016 4 JournalofGuilinUniversitofElectronicTechnolo A r.2016 y

2017-06-03 约3.37万字 5页立即下载

基于融合处理的水下图像增强算法研究.pdf 基于融合处理的水下图像增强算法研究摘要近年来，随着人口不断增长，陆地上的资源也严重匮乏，而海洋的开发却仅仅处于初级阶段。为了充分且合理地利用水下的丰富资源，必须全面了解海底环境信息。由于特殊的水体环境，光线在水下环境中受到杂质的反射以及自然光的衰减、水体的吸收导致水下机器人拍摄的图像色彩失真、对比度不足，导致目标检测难度大。本文针对水下图像色偏，对比度低、清晰度低以及亮度低等问题，分别从传统算法和深度学习算法对水下低照度图像进行研究。主要研究内容如下：针对水下低质量图像，提出了一种融合处理的水下图像增强方法。由于水下光照条件复杂，首先通过白平衡算法初步对图像进行颜色校正。接着

2025-04-24 约11.19万字 82页立即下载

一种不确定源的负影响力抑制最大化方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114548528 A (43)申请公布日 2022.05.27 (21)申请号 202210099061.2 (22)申请日 2022.01.27 (71)申请人扬州大学地址 225009 江苏

2023-05-08 约1.01万字 9页立即下载

基于信息链模型的BIM效用最大化途径初探.docx 基于信息链模型的BIM效用最大化途径初探摘要：BIM目前在我国建筑领域受到广泛关注，但BIM技术的效用不明显，推广程度不够。信息是BIM的核心，BIM的效用与信息的储存与传递息息相关，本文从信息的角度出发，对BIM信息进行了分类，构建了BIM信息链模型，并初步探寻BIM效用最大化的途径。关键词：BIM；效用最大化；信息链模型；途径Abstract: BIM is widely followed in the construction field in our country, but the effect of BIM is not obvious and the degree of prom

2017-03-19 约6.55千字 9页立即下载