关于人力资源和区域经济发展关系.doc

关于人力资源和区域经济发展关系 　　摘要：区域经济发展是非常值得关注的问题，区域经济和教育之间联系紧密。本文总结了现阶段比较常用的用来描述区域经济和教育之间关系的数学模型，并使用真实数据对区域经济和教育之间的关系进行了验证。最后笔者给出了通过开发人力资源来发展区域经济的具体措施。 　　关键词：人力资源；区域；经济发展；关系 　　中图分类号：F270 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2015）020-000-01 　　前言 　　21世纪是一个全新的时代，经济不断发展，社会不断进步。现阶段，我国十分重视国家经济的发展状况，经济发展离不开人力资源的支持，教育是培育人才的根本方式，因此经济和教育之间具有密切的联系。 　　一、人力资源与区域经济发展模型 　　现阶段比较常用的用来描述区域经济和教育之间关系的数学模型主要有四个，分别是哈罗德?多马模型、柯布?道格拉斯模型、新古典经济增长模型以及新经济增长模型。下面分别具体介绍一下： 　　1.哈罗德?多马模型 　　哈罗德?多马模型告诉我们经济增长速度在很大程度上取决于资本的累积量，该模型忽视了人力资源对经济增长的决定性影响。在该模型中，资本的累积量是影响经济增长速度的关键因素，模型表达形式是： 　　上式中的字母含义如下：g是民众收入的增长速度，s是储蓄率、l是净投资、k是资本存量、y是国民收入、v是资本产出比。 　　2.柯布?道格拉斯模型 　　柯布?道格拉斯模型在哈罗德?多马模型的基础之上，将人力资源也作为影响经济增长速度的因素，柯布?道格拉斯模型的表达式是：Q=ALαKβ 　　上式中的字母含义如下：K是资本投入量、L是人力资本存量、A为技术水平参数、a是资本产出弹性、β是劳动力产出弹性。 　　3.新古典经济增长模型 　　新古典经济增长模型在柯布?道格拉斯模型的基础之上，进一步的将技术也作为影响经济增长速度的因素，新古典经济增长模型的表达式是：Yt=f（At，Ktα，Ltβ） 　　上式中的字母含义如下：Yt是工业总产值、At是综合要素生产率的技术进步因素、Kt是资本投入、Lt是劳动力投入、β是劳动产出弹性、t是时间因子。 　　4.新经济增长模型 　　新经济增长模型的理论基础是新经济增长理论，模型的表达式是：Yt=f（At，Ktα，Lt1-α，Htβ） 　　上式中的字母含义如下： Ht是人力资本水平，其余和1.3中模型的字母含义相同。 　　二、人力资源与区域经济发展关系的实证研究 　　以上模型均说明人力资源是影响经人才对区域经济有着重要的影响，笔者利用真实数据对区域经济和人才之间的关系进行了验证，使用的数据来源于南充市1990年-2014年的经济数据。在数据分析过程中使用的软件是Eviews5.0，最终根据数据建立了区域经济和人才之间的回归模型。具体分析结果如下： 　　1.人力资源数量与区域经济的增长 　　在分析过程中，代表区域经济增长的变量是南充市的GDP数值，代表人力资源的变量是南充市的劳动力数量。以劳动力数量为自变量，GDP数值为因变量做回归分析，具体结果是Y=-1897387.73+7.938641X，其中X是劳动力数量，Y是GDP数值。DW值为0.41，这表示自变量和因变量是相关的；R2=0.818654，这表示回归方程的拟合程度良好；P=0.00，这表示显著性检验结果是可以接受的。上述分析结果表明一个地区的人力资源数量和经济发展状况是有紧密联系的，足够数量的人力资源是保证区域经济发展的必要条件。 　　2.人力资源质量与区域经济增长 　　人力资源的质量对区域经济有着重要影响。为了探讨人力资源的质量和区域经济的关系，笔者将专业技术人员数量在总劳动力数量中所占比重作为自变量，GDP数值作为因变量进行回归分析，具体结果是：Y=?C5864.935+4862.158X，其中X是专业技术人员数量在总劳动力数量中所占比重，Y是GDP数值。DW值为0.23，这表示自变量和因变量是相关的；R2=0.573589，这表示回归方程的拟合程度良好；P=0.0011，这表示显著性检验结果是可以接受的。上述分析结果表明一个地区的人力资源质量和经济发展状况是有紧密联系的，高质量的人力资源可以促进区域经济的发展。 　　3.人力资源投入与区域经济增长 　　人力资源投入影响着区域经济发展。为了探讨人力资源投入和区域经济的关系，笔者将人力资源投入作为自变量，GDP数值作为因变量进行回归分析，具体结果是：Y=743.4823+49.38247X，其中X是人力资源投入，Y是GDP数值。DW值为0.98，这表示自变量和因变量是相关的；R2=0.482748，这表示回归方程的拟合程度良好；P=0.0045，这表示显著性检验结果是可以接受的。上述分析结果表明一个