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《基于视觉的人体行为识别方法研究》
一、引言
随着计算机视觉技术的飞速发展，人体行为识别已成为一个热门的研究领域。基于视觉的人体行为识别方法在智能监控、人机交互、医疗康复、体育分析等领域具有广泛的应用前景。本文旨在研究基于视觉的人体行为识别方法，通过对相关技术进行综述，分析现有方法的优缺点，提出一种改进的算法，并对其性能进行评估。
二、人体行为识别的研究现状
目前，基于视觉的人体行为识别方法主要包括基于模型的方法、基于特征的方法和深度学习方法等。其中，基于模型的方法通过建立人体运动模型来识别行为；基于特征的方法通过提取人体运动的时空特征来识别行为；深度学习方法则通过训练神经网络来自动提取特征并
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