基于改进图卷积的人体行为识别方法研究.pdf
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摘要
摘要
人体行为识别作为视频理解的中心任务和计算机视觉的重要方向，一直以来是
人工智能领域的热门话题。近年来，基于骨架的人体行为识别技术受到了广泛关注
和研究。相比于基于图像的人体行为识别技术，基于骨架的人体行为识别技术具有
更好的鲁棒性和准确性。因此本文在较少模型参数量的基础上，以有效提高识别准
确性为主要研究目标，对常见人体骨架行为识别算法中的图卷积算法展开探索和研
究，并提出两种基于图卷积网络的人体行为识别模型，具
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