数据结构中de各种排序.doc
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需求分析:
1、冒泡排序
在要排序的一组数中,对当前还未排好序的范围内的全部数,自上
而下对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的数往下沉,较
小的往上冒。
冒泡排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
2、选择排序
在要排序的一组数中,选出最小的一个数与第一个位置的数交换;
然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换,如此循环
到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]
3、插入排序
直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]
4、折半插入排序
折半插入排序是对插入排序的改进,主要通过二分查找,获得插入的位置
折半插入是一种稳定的排序 排序时间复杂度O(n^2)附加空间O(1)
5、快速排序
快速排序是不稳定的。最理想情况算法时间复杂度O(nlog2n),最坏O(n2)
6、希尔排序
算法先将要排序的一组数按某个增量d分成若干组,每组中
记录的下标相差d.对每组中全部元素进行排序,然后再用一个较小的增量
对它进行,在每组中再进行排序。当增量减到1时,整个要排序的数被分成
一组,排序完成。
7、堆排序需要两个过程,一是建立堆,二是堆顶与堆的最后一个元素
交换位置。所以堆排序有两个函数组成。一是建堆的渗透函数,二是反复调用渗透函数
实现排序的函数。有最大堆和最少堆之分
堆排序是不稳定的。算法时间复杂度O(nlog2n)。
8、归并排序
归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。
归并排序是一种较稳定的排序 时间复杂度为时间O(nlogn)
9、基数排序
基数排序的方式可以采用LSD(Least significant digital)或MSD(Most significant digital),LSD的排序方式由键值的最右边开始,而MSD则相反,由键值的最左边开始。
基数排序是一种不稳定的排序,时间复杂度为:O(d(n+radix))
概要设计:
void insertsort(int *a );//插入排序函数
void Binsertsort(int *a ); //折半插入排序函数
void bubble_sort(int *a); //冒泡排序
void quick_sort(int *a , int low , int high) ;//快速排序
int one_quick_sort(int *a , int low , int high) ; //一趟快速排序
void select_sort(int *a); //直接选择排序
void merge_sort(int *a , int low , int high); //归并排序
void msort(int *a , int low , int high,int mid); //归并排序调用函数
void head_sort(int *a); //堆排序函数
void head_adgust(int *a , int low , int high); // 堆排序调用函数
int max_select_sort(int *a, int t); //选择最大数
void shell_insert(int *a , int dk); //希尔排序调用函数
void shell_sort(int *a); //希尔排序函数
void dadix_sort(int *a); //技术排序函数
int cmp1(int a,int b); //sort()函数里面的比较函数
int cmp2(int a,int b); //sort()函数里面的比较函数
void rand_sort(int *a) ; //随机产生函数
void display(int *a) ; //打印数组
详细设计:
// 12.cpp : Defines the entry point for the console application.
//
#include stdafx.h
#include stdlib.h
#include time.h
#include iostream
#include algorithm
using namespace std;
int a[15]; //排序数组
int len = 15 ; //数组长度
void insertsort(int *a ); //插入排序函数
void Binsertsort(int *a ); //折半插入排序函数
void bubble_sort(int *a); //冒泡
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