GB/T 14325-1993辐射防护最优化纲要.pdf
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辐射防护最优化（ALARA）管理.pdf
管理程序
HN 编码: RP-HN-100 版次: 1
辐射防护最优化（ALARA）管理
批准实施: 吴美景 生效日期: 2013-8-2
姓名
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核电站的剂量控制与辐射防护最优化.pdf
第19卷 第3期 辐 射 防 护 . 19 . 3
V o l N o
1999年 5月 R ad iat ion P ro tect ion M ay. 1999
核电站的剂量控制与辐射防护最优化
夏益
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辐射防护最优化在核医学科的应用案例论文.docx
辐射防护最优化在核医学科的应用案例论文
摘要：
本文旨在探讨辐射防护最优化在核医学科中的应用案例。通过对实际应用案例的分析，本文阐述了辐射防护最优化在核医学科中的重要性、具体实施方法和取得的成效。文章从核医学科的特点、辐射防护最优化原则、案例分析及效果评估等方面进行了详细论述，为核医学科辐射防护工作提供了有益的参考。
关键词：辐射防护；最优化；核医学科；应用案例
一、引言
（一）核医学科的特点与辐射防护的重要性
1.核医学科的特点
1.1高精度诊断和治疗：核医学科利用放射性同位素进行疾病的诊断和治疗，具有极高的精度。
1.2辐射风险：由于放射性同位素的使用，核医学科存在一定的辐射风险。
1.3
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大亚湾核电站辐射防护和最优化ALARA管理体系十年的实践和经验.pdf
第 卷 第 期 辐 射 防护
24 3 - 4 VoI . 24 No . 3 - 4
2004 年 月 Radiation Protection
5 May 2004
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蜂房的最优化.doc
蜂
房
的
最
优
化
2010全国大学生数学建模竞赛河南师大数学学院选拔赛
承 诺 书
我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严
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最优化方法,.doc
最优化方法结课作业
年 级 数学121班
学 号 201200144209
姓 名 李强
1、几种方法比较
无约束优化：或值域做任何限制的，求解目标函数的最小。：又称数值方法，它只需计算目标函数驻点的函数数值，而不是求其倒数，如坐标轮换法，单纯型法等：又称解析法是应用数学极值理论解析方法首先出目标函数的一阶或一阶、二阶导数，然后根据梯度及海赛矩阵提供的信息，构造何种算法，从而
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MATLAB最优化.doc
二次规划问题 二次规划问题（quadratic programming）的标准形式为： sub.to? ? ? ??? ? ??? 其中，H、A、Aeq为矩阵，f、b、beq、lb、ub、x为向量 其它形式的二次规划问题都可转化为标准形式。 MATLAB5.x版中的qp函数已被6.0版中的函数quadprog取代。 函数??quadprog 格式??x = quadprog(H,f,A,b)? ?%其中H,f,A,b为标准形中的参数，x为目标函数的最小值。 x = quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq)? ?%Aeq,beq满足等约束条件 。 x = quadprog(H,f,A
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第8章最优化问题.ppt
MATLAB语言与应用 第 8 章 最优化问题 现代设计与分析研究所 王 雷 优化问题描述 问题分类 线性与非线性 线性规划 非线性规划 目标函数个数 单目标优化 多目标优化 有无约束条件 无约束优化 约束优化 优化函数 优化函数 解析解法和图解法 【例8-1】 无约束优化 两弹簧系统 两个弹簧组成的系统。 虚线为施加载荷前弹簧未变形情况。 实线是施加载荷后弹簧变形情况。 A点施加F1、F2力后处于平衡状态 求A点位置（x1，x2） 能量 功 线性规划问题 生产计划 有两种产品A和B，需要在两个车间加工处理。每件产品A在第一车间的处理时间
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4_约束最优化.ppt
第四章 约束问题的最优化方法 §4.1 引言 §4.1 引言 §4.1 引言 §4.1 引言 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 §4.2 内点惩罚函数法 大作业布置 §4.3 外点惩罚函数法 (衰减函数法） §4.3 外点惩罚函数法 §4.3 外点惩罚函数法 §4.3 外点惩罚函数法 §4.3 外点惩罚函数法 §4.3 外点惩罚函数法 §4.3 外点惩罚函数法 §4.4 混合惩罚函数法 §4.4 混合惩罚函数法 §4.
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章4 最优化方法.ppt
为了计算yopt，需要在重心处作一次实验。如图4.10所示，由点w， 和R三处系统的响应可以拟合一二次曲线。yopt的计算为： (4.8) 新顶点O的坐标计算运用下式： (4.9) 图4.10 在超改良单纯形中yopt的二次曲线拟合 w, , r分别为最坏点、重心和反射点处的响应 但是，如图4.11所示，由式(4.8)计算出yopt来表示某一Y值而并不能使系统的响应达到极大。为了避免此种情况发生，则必须保证 。 另外，由于yopt的取值未作限制，则有可能由于响应的很小变化而致使单纯形作较大移动。为了
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大系统最优化.pdf
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最优化引言.ppt
最优化;教材：
李董辉等，《数值最优化算法与理论》，科学出版社;主要介绍非线性规划的理论与求解方法;第一章 引言;先欣赏几个函数的图形;;;数学模型：;微积分中典型的极值问题;; 上面的两个极值问题虽然简单但代表经典最
优化的两类问题及其解法：无约束优化问题和约
束优化问题。但实际当中问题也许复杂得多，上
面的解法不一定行得通。而且对约束问题的驻点
是否是极值点的判断是一件很困难的事情。;;;;●;;;;最优解的概念 ;;关于多元函数的Taylor展开;梯度的意义;;几个常用的梯度或Hessian矩阵公式：;思考;常用的多元函数的二阶Taylor展开式：;第二节 凸集和凸函数;一、凸
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LINGO(最优化).ppt
宽带光纤传输与通信网技术重点实验室 LINGO Tutorial 最优化方法及其在通信网中的应用 在LINGO界面 LINGO软件的主窗口（用户界面），所有其他窗口都在这个窗口之内。 模型窗口（Model Window），用于输入LINGO优化模型（即LINGO程序）。 状态行（最左边显示“Ready”，表示 “准备就绪”） 当前时间 当前光标的位置 使用Lingo求解模型 如何在LINGO中求解如下的LP问题 使用Lingo求解模型 求解的结果 如何求解规模较大的问题 使用LINGO软件计算6个发点8个收点的最小费用运输问题。产销单位运价如下表 模型编写
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最优化课件4.doc
第二章 线性规划
关于用单纯形法解线性规划：
1. 单纯形法涉及两个规则：(1)进基规则——判别数小于零，保证函数值不升；(2)退基规则——最小比值，保证新解的容许性.
2. 书面通常采用表上作业——单纯形表形式解题.
3. 单纯形法解线性规划(书面)实质上是单纯形表的转换过程.
4. 单纯形法本质上是求解具有标准容许基且右端项非负的典范线性规划的算法.典范线性规划因其含有标准容许基，所以由它的准备表（原始数据表）容易得到第一张单纯形表，单纯形法于是可以启动. 过程如下：
5. 一般来说，解线性规划主要分为两大步：
第一步，将线性规划化为标准形式（当线性规划为标准形式时不需要这一
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最优化案例.doc
1蜂胶黄酮类化合物提取工艺参数优化
简介：蜂胶中富含的黄酮类化合物等有效成份在超临界流体CO2 中的溶解度极低，因此在超临界流体CO2 萃取蜂胶黄酮类化合物的工艺实验研究中，加入少量的乙醇溶剂作为夹带剂，达到了大大增大蜂胶黄酮类化合物的溶解度的目的。本文将利用响应面分析方法，用多项式函数来近似解析描述多因子试验中因素与试验结果的关系，研究因子与响应值之间、因子与因子之间的相互关系，从而达到工艺参数优化的目的。
优化目标：黄酮类化合物萃取得率（%）
优化变量：萃取压力（MPa），乙醇浓度（%），固液比
优化结果：原文献最佳优化工艺参数：萃取压力：25MPa，乙醇浓度95%，固液比：6:1
参考文