WEB日志用户会话识别及聚类分析研究的开题报告.pdf

WEB日志用户会话识别及聚类分析研究的开题报告

一、研究背景与意义

随着互联网的普及和信息技术的快速发展，WEB日志分析在商业、

政府、学术等众多领域得到广泛应用。WEB日志记录了用户在浏览网站

时的行为轨迹和相关信息，从中挖掘出有价值的信息对于网站的运营、

用户体验优化、产品设计等方面都具有重要意义。WEB日志用户会话识

别和聚类分析是WEB日志分析的重要工具，通过对用户行为轨迹的分析，

能够准确识别用户会话，实现用户行为路径跟踪，了解用户的在线行为

习惯，提高网站的用户粘性和转化率。因而，本研究旨在探究WEB日志

用户会话识别及聚类分析的相关技术和方法，进一步挖掘出有价值的信

息，以提升网站运营和用户体验优化的效果。

二、研究内容和方法

本研究主要从以下两个方面展开：

1.WEB日志用户会话识别技术研究

通过WEB日志记录用户在网站上的行为轨迹，本研究将对用户行为

轨迹进行分析和处理，挖掘出用户行为的特征和模式。具体来说，本研

究将采用基于Session和Cookie的方法进行用户会话识别，通过分析用

户会话ID和Cookie，实现用户在网站上的一次访问到另一次访问之间的

连接，进而识别出一个有效的用户会话。

2.WEB日志用户行为聚类分析研究

根据识别出的用户会话信息，本研究将对用户的行为路径和行为内

容进行聚类分析。首先，将用户行为序列转化为向量形式，再采用聚类

算法对用户向量进行聚类分析，发现用户行为的共性和差异性，从而得

到用户行为类型和特征。接着，本研究将基于用户行为类型和特征，探

究用户行为的影响因素和规律，辅助网站运营优化和用户体验优化的设

计。

三、预期成果和意义

1.构建用户会话识别和聚类分析系统。

2.发现用户行为的规律和特征，针对用户行为进行优化和改进。

3.提升网站运营效果和用户体验优化的效果。

通过本研究的实施，能够为WEB日志分析提供创新思路和方法，对

于优化网站的用户体验、提高网站的转化率和竞争力具有重要意义。