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基于XML的WEB日志挖掘研究的开题报告

一、研究背景及意义

随着互联网的快速发展，WEB应用日志文件的收集和分析已成为信息管理和安全控制的重要手段。WEB日志是WEB服务器记录访问者在WEB服务器上进行的活动的信息，包括请求的网页、访问时间、访问者IP地址等。WEB日志数据量庞大，获取用户行为信息具有广泛的应用价值，尤其对于电子商务、网络营销等领域，WEB日志的数据分析可以帮助用户进行电子商务决策、推广等活动，并对网站性能优化、安全策略制定等提供基础支持。

传统的WEB日志分析主要依靠人工的方式来进行，难以处理大量日志数据，也存在分析效率低下、分析精度难以保证等问题。因此，本文基于XML技术，提出了一种基于XML的WEB日志挖掘方法。

二、研究目的和内容

本文的研究目的是基于XML技术，实现WEB日志的自动化挖掘和分析。本文将采用XML标记语言，将WEB日志数据进行结构化表示，并采用数据挖掘技术对WEB日志的数据进行挖掘和分析，提取出其中的有用信息。具体工作内容包括：

1.WEB日志的预处理：对WEB日志进行数据清洗、去噪处理，对异常数据进行处理，提高后续分析的准确性。

2.WEB日志的结构化表示：采用XML技术对WEB日志进行结构化表示，便于后续数据挖掘分析。

3.基于数据挖掘技术的WEB日志分析：采用数据挖掘技术对WEB日志进行分析，提取出访问模式、用户兴趣等信息。

4.WEB日志分析结果的可视化：将WEB日志分析结果进行可视化展示，便于用户进行数据分析和决策。

三、研究方法和技术路线

本文中将采用以下研究方法和技术路线：

1.研究WEB日志的特点和分析需求，确定分析目标和方法。

2.对WEB日志进行数据清洗和预处理，提高分析的准确性。

3.设计XML文档结构和DTD，对WEB日志进行结构化表示。

4.采用数据挖掘技术对WEB日志进行分析，提取有用信息。

5.采用可视化技术展示WEB日志分析结果，便于用户进行数据分析和决策。

四、研究成果预期

本文以WEB日志挖掘为研究对象，基于XML技术，提出了一种新的WEB日志挖掘方法。该方法可以实现WEB日志的结构化表示、自动化挖掘和分析，提高WEB日志分析的精度和效率。本文的研究成果包括：

1.基于XML的WEB日志挖掘方法和算法。

2.WEB日志数据的结构化表示和预处理方法。

3.基于数据挖掘技术的WEB日志分析方法和应用案例。

4.WEB日志分析结果可视化方法和工具。

五、论文工作计划

1.第一年：研究WEB日志特点和分析需求，进行WEB日志数据清洗和预处理；确定XML文档结构和DTD，对WEB日志进行结构化表示。

2.第二年：研究数据挖掘技术和算法，采用数据挖掘技术对WEB日志进行分析，提取有用信息；设计WEB日志分析结果可视化方法和工具。

3.第三年：完成论文撰写和论文答辩准备；进行实验与应用案例分析。

六、预期贡献

本文将以XML技术为基础，提出一种新的WEB日志挖掘方法，对WEB日志进行结构化表示和分析。本文的研究成果可以为WEB应用开发和网站性能管理提供参考和支持，同样可以作为WEB日志数据分析与挖掘的实际应用案例。