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大数据时代人力资源管理创新模式研究

以大数据环境为基础，通过分析大数据与人力资源管理的关系，列举了现今

人力资源管理中能够构成大数据的4类数据；根据当前人力资源管理发展中存在

的几个问题提出了管理环节中基于大数据的招聘、人才测评、决策及循证管理创

新模式，最后阐述了融合大数据的人力资源管理应注意的经济及安全问题。

标签：人力资源管理模式；大数据；社交网络招聘；绩效考核；循证管理

0引言

1980年阿尔文托夫勒等人就预见性地指出大数据即将到来。·Gartner认为大

数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海

量、高增长率和多样化的信息资产。世界型权威期刊也于2008年后陆续刊载有

关大数据的论文如Graham-Rowe等在NATURE发表了“Bigdata：Thenext

Google”，阐述大数据与谷歌的关系和发展；Science在2011年刊登了文章“Dealing

thedata，阐述数据”洪流能够加速推进社会发展。可见大数据已渗透到现代信息

化的各个领域，在人力资源管理领域，大数据也逐渐突显其量化的指导性作用。

当下该如何把握大数据以实现人力资源管理的创新是人力资源管理系统迫切需

要探索的问题。

1大数据与人力资源管理的关系

现阶段的人力资源管理中存在海量个人、流程数据，且结构规模符合大数据

的要求，因此大数据在人力资源管理职能中具有重要的作用。

1.1人力资源管理中大数据的来源

不同领域的大数据内容各不相同。人力资源管理中的“大数据”源自于人力资

源部门在开展“人”与“事”的各类工作中，所产生的业务、资料、政策、行为、过

程等各项信息内容。具体能够构成大数据的数据类型包括基础、能力、效率、潜

力4类数据，如表1所示。

表1人力资源管理中构成大数据的数据类型

1.2人力资源管理系统的新模块

传统的人力资源管理系统主要关注人力资源招聘、规划、绩效、薪酬、培训

及员工关系六大模块。然而，如何深化人力资源管理职能的效用和价值，为其注

入新的驱动能量，数据扮演了重要的角色，势必将成为人力资源管理系统发展和

转型的有效载体。有人提出，大数据将成为人力资源管理系统发展的第七个模块，

凝聚着管理的智慧。第七模块需渗透到前六大模块中，为每一部分提供过硬的数

据支撑。

2现阶段人力资源管理发展存在的问题

上一阶段战略性人力资源管理与企业战略目标纵向匹配的研究已经较为完

善，尤其在定性研究中成果显著。但进入移动互联网高速发展、数据激增的时代，

对数据处理要求更高，人力资源管理在定量处理方面的发展逐渐暴露出劣势。

2.1人力资源管理处理各类数据的观念固化

首先，我们讨论了人力资源部门在履行职能中处理的数据类型众多，且数量

不断增多，然而目前多数人力资源部门对数据大都予以主观判断的轻重选择方

式，即部分数据在未经审核比较的前提下就被“忽略”。改变人力资源部门对数据

筛选处理的观念，将有用信息全部进行数据化处理并辅以深度加工是目前需要解

决的问题之一。

2.2人力资源管理模式落后于“现代化工具”

人力资源管理在发展中经历了商务软件应用阶段、ERP应用阶段，逐渐形成

了人力资源管理系统。然而最近短短几年间先后出现了大数据、云计算等概念，

同时伴随而来的信息化技术如Map-Reduce、Hadoop等也被应用于诸多领域。相

反的人才资源基数逐年增大，传统的人力资源管理部门对相关信息的处理手段过

于主观粗糙化，很难从综合角度评价人才素质、绩效结果等指标，且管理效率逐

渐下降。面对当下的信息时代，人力资源管理需要跟上步伐并合理结合现代化工

具。

2.3数据分析及趋势预测效果不佳

目前的信息管理系统，在预测企业未来的人力资源走势，预判员工的成长曲

线、离职倾向等方面操作十分困难。人力资源需求的预测方法一般为主观判断法、

德尔菲法、趋势预测法等，供给需求预测方法则包括人员替换图、马尔科夫模型

等。这些方法一类属于主观性强、受控程度弱的主观方法，另一类则是数据量大、

统计分析过程迭代复杂的图表式方法。两类方法在当前的数据可视化、复杂结构

数据处理技术盛行的情况下略显繁杂，如何实现趋势预测与现实的高拟合度是当

下研究的热门问题。

3人力资源