大数据时代的管理新思维详解.ppt

 “数据鸿沟”，据IDC的统计，2010年，美国新储存的数据为3,500Petabytes ，而中国的仅为250Petabytes，不及美国的1/10 。 现在的政府网站许多都是空架子，甚至大部分网站都很少更新，内容上也只是一些公告，而之前的决策过程并没有反映出来；与此同时，由于中国政府缺少推动力，尚无法建立像的数据平台。 根据BNET商学院对中国政府部门的调查分析显示，政府部门以数据分析作为决策支撑并没有形成气候，将数据分析作为核心竞争力的只占5.6%，比起美国和英国等政府开源力度差距巨大。 政府部门依然缺乏对大数据的真正、全面的认识。在挖掘信息系统价值方面，数据分析也受制于管理体制和职能制约，及长期传统管理积累的习惯，业务驱动力不足，绩效考核不配套。中国政府部门对大数据可能产生的价值，以及如何利用数据分析实现政府的科学决策依然有相当长的距离要走。  大数据意味着大机遇，但同时也意味着工程技术、管理政策、人才培养等方面的大挑战。只有解决了这些基础性的挑战问题，才能充分利用大数据这个大机遇，得到大数据的大价值。 环境1、以电子商务及服务业发展为入手主动为新文明开启引航、护航 跳出工具论思维，确立技术改变社会、改变文明的战略理念，变被动适应新文明为主动拥抱新文明，主动为新文明开启引航、护航。 不是决策工具、不是运营工具、不是效率工具；是创新的引擎、是驱动价值创造、是重新定义价值。 实施依托电子商务发展网络技术、乃至向上追溯到网络空间战略等全方位领先战略，培育网络技术相关的产业、凝聚网络技术人才、营造网络技术发展所必要的氛围，最后实现由借鉴到自主创新的飞跃，走出一条先电子商务、后以网络技术为圆心“竹林式”提升发展的后来居上路子，应该是比较吻合我国现阶段政治、社会条件的务实性决策思考，能收到效益最大并有效限制负面的政策效果。 告别“中国式发展”新兴产业模式：媒体炒作——中央政府出台政策——地方政府权力圈地助推——企业进入并举债疯狂扩张。中国光伏产业的发展正是这一模式的典型代表。 三、企业实施大数据战略的对策要点 1、政府作为新技术的使用者和传播的天使，并着力为企业 实施大数据战略创建环境 电子商务支撑服务 消费者 服务 购物比较 购物工具 导购服务 搭配试穿 …… 生产者 服务 信息技术 数据分析 代运营 广告营销 …… 经济网络 服务 物资网络 资本网络 信息网络 …… 公共 服务 教育文化 非盈利组织 会展 法律 …… 电子商务 交易服务 电子商务服务体系（分类） 环境2、以智慧的生态城市建设为抓手为实施大数据战略构建新基础设施 未来成功之城需要实现两大目标：从可持续的角度管理资源，并创建有吸引力的经济与社会环境，使市民、企业与政府能够在此生活、工作和互动。智慧城市是一个建立在开放代码和界面之上的可扩展的互操作平台. 数字教育（差生教学）、数字交通、公共安全和应急响应、数字医疗 发挥智慧的生态城市建设的巨大整合、拉动能量，推动信息化、城市化、工业化的深度融合，加快建设城市知识中心，围绕智慧城市、知识中心实施产业升级。 智慧城市：互联网+物联网+云计算互联网金融模式20年后成形、阿里信贷是撼动金融垄断的冲击波 、马蔚华：中国银行业势必将进入第二次转型。 未来是大城市化--共享城市基础设施—协同效应--人往高处走往往就是人往人多的地方走—但到哪个城市去呢？政府管理密度能力的提升是关键 区域战略成功要件：基础设施+科研院校+产业定位专注+灵活性+有效营销+渴望成功 市长=设计师+营销员 过去3年产生的数据量比以往4万年的数据量还要多，据IDC监测统计结果，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB（1ZB相当于13亿中国人每人一台1000G容量的电脑所储存的信息量），而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。 企业数据的三种类型：结构化数据，非结构化数据、半结构化数据。结构化数据是储存在数据库中的数据，占大数据的10%；非结构数据是和人类密切相关的数字，广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中，比如邮件、视频、微博、帖子、手机呼叫、网页点击等，占大数据的90%，其产生伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。 去过的地方、做过的事情、相处过的人、买过的东西甚至睡眠质量等等，当我们记录并分享这些信息时也同时绘出了一个个自我模型。未来也许有可能将数据进行融合，用户的各种信息得以呈现在一个全景图里面，即使在完全陌生的城市，借助这种服务，你也能知道附近哪家店支持支付宝付款，微博上哪个网友刚刚在附近的咖啡店歇脚。  分析:大数据的核心—通往