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AI赋能产业背景下人工智能类专业群人才培养实验改革实践

夏淑媛

（河北工业大学，天津300401）

在国务院推动AI赋能产业焕新的背景下，人工智能类专业群人才培养迫在眉睫。针对人工智能领域知识体系庞

摘要：

大，学科交叉性强，领域知识面广等问题，该文提出构建一种“个性化、跨领域、产业导向”的实验教学体系。这一体系旨在

培养人工智能类专业群高质量人才，并为理论体系改革打下基础。

人工智能；实验；专业群；个性化

关键词：

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.06.050

doi：

G42；TP3A：1672-7274（2024）06-0155-03

中图分类号：文献标志码：文章编码

ExperimentalReformPracticeinTalentCultivationofAI-relatedMajors

undertheBackgroundofAIEmpoweringIndustries

XIAShuyuan

(HebeiUniversityofTechnology,Tianjin300401,China)

Abstract:AgainstthebackdropoftheStateCouncilsdrivetorevitalizeindustriesthroughAIempowerment,the

cultivationoftalentsinAI-relatedmajorshasbecomeimperative.Addressingissuessuchasthevastknowledgesystem,

stronginterdisciplinarynature,andbroadscopeofknowledgeinthefieldofartificialintelligence,thispaperproposesthe

constructionofapersonalized,interdisciplinary,industry-orientedexperimentalteachingsystem.Thissystemaimsto

cultivatehigh-qualitytalentsinAI-relatedmajorsandlaythefoundationforthereformoftheoreticalframeworks.

Keywords:AI;experiment;professionalgroup;individuation

人工智能正在开启一场堪比工业革命，但发展速1人工智能类实验教学现状

度更快、涉及面更广、颠覆性更强的社会变革；人类社

1.1知识体系广泛且交叉，学生难以深入掌握

会正在迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时

人工智能类课程具有极强的跨学科综合性和较

代。2024年国务院国资委召开中央企业人工智能专题