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农业现代化智能种植管理技术应用推广
第一章智能种植管理概述3
1.1智能种植管理概念3
1.2智能种植管理发展历程3
1.2.1起步阶段3
1.2.2发展阶段3
1.2.3成熟阶段3
1.3智能种植管理应用前景3
1.3.1提高农业生产效率3
1.3.2促进农业产业升级3
1.3.3推动农业绿色发展4
1.3.4拓宽农民增收渠道4
第二章智能感知技术应用4
2.1土壤环境监测技术4
2.1.1土壤温度监测4
2.1.2土壤湿度监测4
2.1.3土壤pH值监测4
2.1.4土壤电导率监测5
2.2气象数据采集技术5
2.2.1气温监测5
2.2.2湿度监测5
2.2.3光照监测5
2.2.4风速监测5
2.3植物生长状态监测技术5
2.3.1植物形态监测5
2.3.2植物生理生态监测6
2.3.3植物营养监测6
第三章智能决策支持系统6
3.1农业大数据分析6
3.1.1数据来源6
3.1.2数据处理与分析方法6
3.2智能决策模型构建7
3.2.1机器学习模型7
3.2.2神经网络模型7
3.2.3深度学习模型7
3.3决策支持系统应用案例7
3.3.1作物病虫害防治决策支持系统7
3.3.2农业气象决策支持系统7
3.3.3农业资源优化配置决策支持系统7
3.3.4农业产业扶贫决策支持系统8
第四章自动化控制系统8
4.1自动灌溉系统8
4.2自动施肥系统8
4.3自动植保系统8
第五章智能种植9
5.1种植技术9
5.2采摘技术9
5.3植保技术9
第六章农业物联网技术9
6.1物联网感知层技术10
6.1.1感知设备10
6.1.2数据采集10
6.1.3数据预处理10
6.2物联网传输层技术10
6.2.1传输协议10
6.2.2传输设备10
6.2.3网络技术10
6.3物联网应用层技术11
6.3.1数据分析11
6.3.2智能决策11
6.3.3应用系统11
第七章智能种植管理平台11
7.1平台架构设计11
7.2平台功能模块12
7.3平台应用案例12
第八章智能种植管理培训与推广12
8.1培训体系构建12
8.2推广策略制定13
8.3培训与推广效果评估13
第九章智能种植管理政策法规14
9.1政策法规制定14
9.1.1制定背景14
9.1.2制定原则14
9.1.3制定内容14
9.2政策法规实施15
9.2.1宣传培训15
9.2.2技术支持15
9.2.3政策扶持15
9.2.4监督管理15
9.3政策法规效果评估15
9.3.1评估指标15
9.3.2评估方法15
9.3.3评估周期15
第十章智能种植管理未来发展16
10.1技术发展趋势16
10.2市场发展前景16
10.3社会效益分析16
第一章智能种植管理概述
1.1智能种植管理概念
智能种植管理是指在农业生产过程中，运用现代信息技术、物联网技术、大
数据分析等手段，对植物生长环境、生长状态、营养需求等