数据可视化在营销领域的应用与实践指南.doc

数据可视化在营销领域的应用与实践指南

TOC\o1-2\h\u30192第1章数据可视化基础 3

264491.1数据可视化的概念与价值 3

147731.1.1数据可视化的定义 3

23351.1.2数据可视化的价值 3

226731.2数据可视化工具与平台介绍 4

155791.2.1常见数据可视化工具 4

135751.2.2数据可视化平台 4

180751.2.3开源数据可视化库 4

10252第2章营销数据来源与处理 5

296662.1营销数据获取途径 5

265802.1.1内部数据来源 5

199192.1.2外部数据来源 5

158292.2数据清洗与预处理 5

44952.2.1数据清洗 5

199502.2.2数据预处理 5

187792.3数据存储与管理 6

327372.3.1数据存储 6

293402.3.2数据管理 6

25978第3章数据可视化设计原则 6

168633.1视觉元素与视觉编码 6

28473.1.1视觉元素 6

234913.1.2视觉编码 6

198633.2色彩、布局与交互设计 7

210053.2.1色彩设计 7

264393.2.2布局设计 7

282793.2.3交互设计 7

144013.3数据可视化误区与最佳实践 7

24835第4章用户行为分析与可视化 8

101944.1用户行为数据类型与指标 8

219714.1.1数据类型 8

131724.1.2指标 8

222314.2用户行为轨迹可视化 8

77534.2.1热力图 8

163364.2.2用户路径图 8

34764.2.3流程图 9

326274.3用户群体分析可视化 9

4514.3.1用户分群 9

303944.3.2用户画像 9

227964.3.3留存分析 9

40034.3.4用户价值分析 9

12202第5章市场趋势分析可视化 9

120055.1市场趋势指标选取 9

213025.1.1市场规模指标 9

1085.1.2市场需求指标 9

270695.1.3市场竞争指标 10

237085.1.4市场潜力指标 10

129235.2时间序列数据分析 10

134725.2.1数据收集与预处理 10

136595.2.2时间序列模型构建 10

98185.2.3趋势分析 10

81235.2.4预测分析 10

73435.3竞品对比分析可视化 11

163825.3.1竞品选择与数据获取 11

182375.3.2竞品对比指标 11

243025.3.3可视化方法 11

196485.3.4竞品分析报告 11

27910第6章产品营销效果评估 11

301356.1营销活动数据指标体系 11

274046.1.1定义营销活动目标 11

145926.1.2选择关键绩效指标（KPI） 11

288566.1.3构建数据指标体系 11

88396.2营销活动效果可视化 12

23476.2.1数据可视化原则 12

31306.2.2可视化工具选择 12

73026.2.3效果展示与解读 12

91916.3跨渠道营销效果分析 12

58636.3.1跨渠道营销概述 12

196256.3.2跨渠道数据整合 12

165286.3.3跨渠道效果分析 12

84556.3.4跨渠道协同效应评估 12

6151第7章客户关系管理可视化 12

171627.1客户细分与画像 12

180287.1.1客户细分 12

209237.1.2客户画像 13

182707.2客户满意度与忠诚度分析 13

225167.2.1客户满意度分析 13

269147.2.2客户忠诚度分析 13

262247.3客户生命周期管理可视化 13

120147.3.1客户生命周期各阶段划分 13

234047.3.2客户价值分析 13

118997.3.3客户流失预警 14

11365第8章个性化营销与推荐系统 14

29008.1个性化推荐算法简介 14

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