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数据可视化教程与实践指南

TOC\o1-2\h\u22604第一章数据可视化基础 3

299191.1数据可视化的概念与意义 3

255231.2数据可视化工具介绍 3

3821.3数据可视化原则与步骤 3

373第二章数据收集与处理 4

279002.1数据来源与类型 4

168552.1.1结构化数据 4

122602.1.2非结构化数据 4

181892.1.3实时数据 4

102592.1.4历史数据 5

292332.2数据清洗与预处理 5

271952.2.1数据清洗 5

258882.2.2数据预处理 5

227382.3数据整合与转换 5

266942.3.1数据整合 5

295012.3.2数据转换 5

31630第三章图表类型选择与应用 6

100913.1常见图表类型介绍 6

215263.1.1柱状图 6

3233.1.2饼图 6

215993.1.3折线图 6

119243.1.4散点图 6

151113.1.5雷达图 6

172533.1.6地图 6

256863.1.7箱线图 7

188983.2图表类型的选择原则 7

74563.2.1数据类型匹配 7

168673.2.2数据量考虑 7

147933.2.3数据关系展示 7

63923.2.4视觉效果优化 7

313513.3特殊图表类型应用 7

76203.3.1动态图表 7

198883.3.2交互式图表 7

237863.3.3组合图表 7

196933.3.43D图表 7

296283.3.5个性化图表 8

27387第四章数据可视化设计 8

45194.1色彩搭配与运用 8

189684.2图形布局与排版 8

261954.3交互式设计 9

8233第五章数据可视化案例分析 9

270155.1企业数据分析案例 9

3855.2社会经济数据可视化案例 9

49325.3科学研究数据可视化案例 10

28438第六章数据可视化工具实践 10

35216.1Excel数据可视化操作 10

110246.1.1基本图表类型 10

307556.1.2高级图表操作 10

120526.2Tableau数据可视化操作 11

184796.2.1数据连接与预处理 11

147886.2.2创建视图与图表 11

26276.2.3交互与筛选 11

218226.3Python数据可视化库应用 11

313186.3.1Matplotlib库 11

17036.3.2Seaborn库 12

14956.3.3Plotly库 12

5897第七章动态数据可视化 12

14417.1动态数据可视化技术 12

102427.1.1基于时间轴的动态可视化 12

144237.1.2基于动画的动态可视化 13

69407.1.3基于交互的动态可视化 13

22857.2时间序列数据分析 13

186377.2.1描述性分析 13

189827.2.2趋势分析 13

113627.2.3季节性分析 13

59627.2.4预测分析 13

52257.3动态图表设计 13

193137.3.1数据选择 13

90537.3.2图表类型选择 14

194567.3.3交互设计 14

27067.3.4美学设计 14

21387.3.5功能优化 14

31165第八章数据可视化在商业智能中的应用 14

245298.1商业智能概述 14

203678.2数据可视化在商业决策中的应用 14

267108.3商业智能工具与数据可视化 15

15409第九章数据可视化在互联网产品中的应用 15

90869.1互联网产品数据可视化需求 15

196279.2用户体验与数据可视化 16

237639.3数据可视化在产品迭代中的应用 16

20093第十章数据可视化未来发展趋势 17

90910.1数据可视化技术发展趋势 17

1354510.2数据可视化在行业中的应用前景 17

899110.3数据可视化与人工智