第6章：从大数据库中挖掘关联规则2.docx
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大型数据库中的关联规则挖掘.pptx
第四章 关联规则挖掘关联规则挖掘：从事务数据库，关系数据库和其他信息存储中的大量数据的项集之间发现有趣的、频繁出现的模式、关联和相关性。应用：购物篮分析、分类设计、捆绑销售等“尿布与啤酒”——典型关联分析案例采用关联模型比较典型的案例是“尿布与啤酒”的故事。在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，超市也因此发现了一个规律，在购买婴儿尿布的年轻父亲们中，有30%～40%的人同时要买一些啤酒。超市随后调整了货架的摆放，把尿布和啤酒放在一起，明显增加了销售额。同样的，我们还可以根据关联规则在商品销售方面做各种促销活动。一、基本概念给定：项的集合：I={i1,i2,...,in}T=
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大型数据库中的关联规则挖掘.ppt
关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中不同商品（图6.1）之间联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。 例如，在同一次去超级市场，如果顾客购买牛奶，他也购买面包（和什么类型的面包）的可能性有多大？通过帮助零售商有选择地经销和安排货架，这种信息可以引导销售。例如，将牛奶和面包尽可能放近一些，可以进一步刺激一次去商店同时购买这些商品。 购物篮分析 假定作为 AllElectronics 的分店经理，你想更加了解你的顾客的购物习惯。例如，你想知道“什么商品组或集合顾客多半会在一次购物时同时购买？”为
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挖掘大型数据库中的关联规则.pptx
《数据挖掘》;2; 第 6 章;引 言;引 言; 第 6 章;7;6.1 关联规则挖掘; 以零售业为例，通过对销售数据的关联分析，体育用品商店可以发现隐含在数据中的规律：
“购买篮球的顾客中有70%的人同时购买篮球运动服，所有交易中有40%的人同时购买篮球和篮球运动服”
等等。; 购物篮分析;5;computer = financial _ management _ software;1. 关联规则的基本概念？;关联规则挖掘的基本概念;基本概念;基本概念;?;基本概念;2. 关联规则的分类？;（1）基于规则中处理的变量类别
布尔
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第六章-挖掘大型数据库中的关联规则.ppt
* 示 例 （1）等宽： 将相距较近的数值分为几组（区间），而其中许多组中都没有数值； （2）等高： 将相距较远的数值，如[20, 50]组织在一起。 （3）基于距离方法： 将相邻很近的数值，如[20, 22]组织在一起。由于其考虑了一个间隔中数据点的数目或密度，以及各数据点之间相近的程度，从而能产生一个更有意义的离散化。 * 什么是关联规则挖掘？ Apriori算法的基本原理？ 什么是多层关联规则挖掘？ 什么是多维关联规则挖掘？ 复习与思考问题 * * * * * * * 在挖掘2-项集时，因为2-项集的任何子集都是频繁项集，所以Apriori算法使用L1*L1来产生候选集
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数据挖掘CHAPTER6挖掘大型数据库中的关联规则.doc
挖掘大型数据库中的关联规则
关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系。随着大量数据不停地收集和存储，许多业界人士对于从他们的数据库中挖掘关联规则越来越感兴趣。从大量商务事务记录中发现有趣的关联关系，可以帮助许多商务决策的制定，如分类设计、交叉购物和贱卖分析。
关联规则挖掘的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放入其购物篮中不同商品（图6.1）之间联系，分析顾客的购买习惯。通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买，这种关联的发现可以帮助零售商制定营销策略。例如，在同一次去超级市场，如果顾客购买牛奶，他也购买面包（和什么类型的面包）的可能性有多大？通过帮助零售商有选择地经销和安
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基于时态数据库双向关联规则挖掘的研究的开题报告.docx
基于时态数据库双向关联规则挖掘的研究的开题报告
一、研究背景和意义：
时态数据库是对时间和空间维度进行建模和管理的数据库系统，时间维度是其中非常重要的部分，因为它可以记录数据的时序信息和趋势变化。基于时态数据库进行数据挖掘是一种新兴的技术，它可以挖掘数据之间的内在联系和规律，对于改善数据质量、发现商业机会、制定决策等方面都具有重要的意义。
双向关联规则挖掘则是在时态数据库中挖掘出数据之间的因果关系和联系，例如，在销售数据中挖掘出销售额与天气变化之间的联系等。这将有助于企业更好地了解其业务运作及其影响因素，并制定更好的业务策略和提高营收。
二、研究内容：
本研究将基于时态数据库，探索如何挖掘数据
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数据挖掘关联规则.ppt
1关联规那么
AssociationRules
2内容提要引言Apriori算法Frequent-patterntree和FP-growth算法多维关联规那么挖掘相关规那么基于约束的关联规那么挖掘总结
3关联规那么挖掘在事务数据库,关系数据库和其它信息库中的项或对象的集合之间,发现频繁模式,关联,相关,或因果关系的结构.频繁模式:数据库中出现频繁的模式(项集,序列,等等)
4根本概念项集事务关联规那么事务数据集(例如右图)事务标识TID：每一个事务关联着一个标识
5根本概念支持度sD中包含A和B的事务数与总的事务数的比值规那么A?B在数据集D中的支持度为s,其中s表示D中包含A?B(即同时包含
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表的关联与数据库-精选.ppt
大吉大利 大吉大利 大吉大利 大吉大利 大吉大利 大吉大利 表的关联与数据库 * 知识回顾 维护表数据： 保存、添加、修改、删除记录 处理表数据： 查询记录、合并拆分表、统计汇总表数据 * 知识回顾 VF命令中的子句 记录指针的定位：GO、SKIP、LOCATE 显示表内容： LIST DISPLAY 修改表记录： BROWSE REPLACE 查看修改表结构： LIST/MODIFY STRUCTURE 插入新记录：INSERT、APPEND 删除表记录：DELETE、RECALL、 PAC
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数据挖掘关联规则数挖掘关联规则.doc
一、数据挖掘中的关联规则是什么：
所谓关联规则，是指数据对象之间的相互依赖关系，而发现规则的任务就是从数据库中发现那些确信度(Conk一dente)和支持度(Support)都大于给定值的强壮规则。从数据库中发现关联规则近几年研究最多。目前，已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深人，使得发观的关联规则所提供的信息越来越具体，实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。在许多实际应用中，能够得到的相关规则的数目可能是相当大的，而且，用户也并不是对所有的规则感兴趣，有些规则可能误导人们的决策，所以，在规则发现中常常引人”兴趣度”(指一则在一定数据域上为真
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数据挖掘实验一关联规则挖掘.pdf
关联规则挖掘
AssociationRuleMining
【一】题目要求
DataDescription:Themarketingdepartmentofafinancialfirmkeepsrecordsoncustomers,
includingdemographicinformationand,numberoftypeofaccounts.Whenlaunchinganewproduct,
suchasaPersonalEquityPlan(PEP),adirectmailpiece,advertisingtheproduct,issent
toexistingcustomers,and
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数据挖掘第3章 关联规则挖掘.ppt
数据挖掘与模式识别 Data Mining and Pattern Recognition ;三、关联规则挖掘
Association Rules Mining;OUTLINE;OUTLINE;关联规则的基本概念与基础理论;关联规则的基本概念与基础理论;购物篮关联分析实例图;关联规则的基本概念与基础理论;关联规则的基本概念与基础理论;关联规则的基本概念与基础理论;关联规则的基本概念与基础理论;关联规则的基本概念与基础理论;什么是频繁模式分析?;关联规则的基本概念与基础理论;关联规则的基本概念与基础理论;例题1 对下表所示的交易数据库记录，请给出项集和其中的事务。;关联规则的基本概念与基础理论;
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分布式数据库论文：分布式数据库多维关联规则CUBE.doc
分布式数据库论文：基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究
【中文摘要】多维关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。与此同时,随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。因此,迫切需要一种方法解决分布式环境下多维关联规则挖掘的问题。本文提出了一种基于高级SQL查询的MDMA (Multi-dimensional Distributed Mining Association rules)算法。本算法基于星型网络拓扑结构,由中心站点和分站点组成,中心站点负责控制挖掘过程和显示挖掘结果,分站点负责挖掘局部频繁项集和对全局频繁模式进行局部支持度计数。本算法利用了SQL新标准中的
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《运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究》.ppt
生物医学文本挖掘研究的体会 中国医科大学 信息管理与信息系统（医学）系 主要内容 开展的课题 “运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究” 文本挖掘工具 课题申请的体会 运用文本数据库中元数据关联规则进行知识发现的研究 文本数据库：PubMed 元数据：关于数据的数据 ，MeSH主题词 关联规则：association rule，在同一个事件中出现的不同项的相关性，如在一次购物活动中所购商品的相关性（尿布→啤酒：30%～40%） 事件：一篇论文；不同项：MeSH主题词 MeSH主题词在同一篇文章中出现有规律吗？ 可否利用这种关联规律来发现知识？ 背景知识 知识发
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基于云理论的空间数据库的关联规则发现技术的中期报告.docx
基于云理论的空间数据库的关联规则发现技术的中期报告
概述
本报告旨在介绍基于云理论的空间数据库的关联规则发现技术的中期进展。在这项研究中，我们利用云计算和地理信息系统技术，将大量的空间数据存储在云端，并利用关联规则发现技术，从中挖掘出有用的规律。
目前，我们已完成了对系统需求的分析和设计，并完成了系统原型的开发和测试。接下来，我们将对系统性能进行优化，同时完善用户界面和使用体验。
系统需求分析和设计
在系统需求分析阶段，我们主要考虑了以下几个方面的需求：
1.数据存储：将大规模的空间数据存储在云端，需要充分利用云计算的优势，提高数据存储和访问的效率。
2.数据处理：对于存储在云端的海量空间数据
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关联规则的中医药防治骨质疏松数据库构建及聚类有效性研究.pdf
中国骨质疏松杂志2024年4月第30卷第4期ChinJOste2024.Vol30-No.4
474Publisheddoi:10.3969/j.issn.1006-7108.2024.04.002
论著
关联规则的中医药防治骨质疏松数据库构建及聚类有
效性研究
石洪允许晓彤卢敏？谭旭仪3邝高艳李记天1*
1.河南省洛阳正骨医院河南省骨科医院，河南郑州450000
2.湖南中医药大学第一附属医院，湖南长沙410208
3.湖南省中西医结合医院，湖南长沙410208
中图分类号：R274.9文献标识码：A文章编号：1006-7108(2024)04-0474-08
摘要：目的使用R语言分析中医药