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基于KCF的视频中运动物体的跟踪算法研究
摘要：近年来，随着计算机视觉的不断发展，视频中运动物体的跟踪算法得到了广泛的研究和应用。其中，基于核相关滤波器（KCF）的方法由于其较高的精度和实时性逐渐受到关注。本文通过对KCF算法在视频中运动物体跟踪中的应用进行研究，探讨了相关参数对跟踪性能的影响，提出了一种改进的KCF算法，并通过实验验证了算法的有效性和优越性。
1.引言
在现实生活中，视频中运动物体的跟踪具有广泛的应用价值。例如，在安防领域中，需要对入侵者进行监控和跟踪；在无人驾驶领域中，需要对前方障碍物进行实时跟踪。因此，开发一种高效准确的视频中运动物体跟踪算法对于实现这
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