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中国城市化效率的时空测度及其影响因素研究的开题报告

一、研究背景

随着中国城市化的不断推进，城市规模、人口数量和经济规模正在迅速增长。但同时，城市化效率也面临着越来越多的挑战。高速的城市化进程正在引发城市资源短缺、环境污染、社会安全等诸多问题，这对城市可持续发展和国家整体发展战略产生了严重影响。

因此，本研究意在对中国城市化效率进行时空测度，并探究影响城市化效率的因素，以为城市化发展提供科学依据。

二、研究目的

1.测量中国城市化效率的时空变化。利用数据包络分析（DEA）模型，测度2010-2020年中国城市化效率的时空变化。

2.分析影响中国城市化效率的因素。将影响城市化效率的因素分为政策因素、经济因素、人口因素和环境因素四个方面，运用面板数据回归模型进行分析。

三、研究内容

1.梳理中国城市化发展历史，并总结城市化效率的评价指标体系。

2.运用DEA模型，测度2010-2020年中国城市化效率的时空变化，对城市化效率高低和变化趋势进行分析。

3.通过构建面板数据回归模型，分析影响中国城市化效率的因素，探讨不同因素对城市化效率的影响大小以及作用机制。

四、研究方法

1.数据采集。收集2010-2020年中国城市化发展相关数据，包括城市规模、人口数量、经济指标等。

2.数据包络分析（DEA）模型。运用DEA模型，测度中国城市化效率，找出效率较高和较低的城市，并计算城市化效率的变化趋势。

3.面板数据回归模型。将影响城市化效率的因素分为政策因素、经济因素、人口因素和环境因素四个层面，构建面板数据回归模型进行分析。

五、研究意义

1.深刻认识城市化效率的时空变化。通过对城市化效率的时空测度，可以了解城市化效率的变化趋势，挖掘城市化效率高低背后的原因。

2.多角度探究影响城市化效率的因素。通过对政策、经济、人口和环境等多个因素的分析，可以为制定相关发展政策提供科学依据。

3.促进城市可持续发展。通过深入探究中国城市化效率的变化和影响因素，有助于促进城市可持续发展，应对亟待解决的资源短缺、环境污染等问题。

六、研究进度计划

第一阶段：2021年5月-7月

1.研究背景和目的的进一步拟定

2.数据采集

第二阶段：2021年8月-12月

1.使用DEA模型测度中国城市化效率的时空变化

2.分析影响中国城市化效率的因素

第三阶段：2022年1月-3月

1.研究结果分析和总结

2.论文撰写

七、参考文献

1.刘荣华，曹轩毅.我国城市化效率时空演变特征及影响因素分析[J].经济地理,2016,36(10):157-163.

2.苏朱松，陈玉嘉.基于DEA方法的我国城市化效率空间差异分析[J].国土资源遥感,2019,31(2):105-112.

3.王辅臣，何杰伟.我国城市化效率的测度及影响因素的实证分析[J].经济地理,2018,38(2):86-92.