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1985-2006年中国陆地生态系统生产力模拟研究的开题报告

一、研究背景和意义

生态系统生产力（NetPrimaryProductivity，NPP）作为生态系统的一个重要参数，是描述生物量增量的重要指标之一，也是生态系统碳循环的重要组成部分。研究生态系统生产力可以揭示生态系统对气候变化和人类活动的响应，有助于理解和预测生态系统的生态效应以及生态系统的稳定性和可持续性。同时，生态系统生产力还是全球碳循环研究的重要参数之一，对全球碳平衡和气候变化研究具有重要意义。

中国是生态系统多样性和复杂性非常高的国家之一，地形地貌复杂，自然环境千差万别，人口众多，森林、草地、湿地等生态系统广泛分布。近些年来，随着我国经济的快速发展和人口的增加，生态系统面临着许多威胁和挑战，例如土地利用变化、气候变化、污染等。因此，深入研究中国生态系统的生产力特征和动态变化规律，对于制定有关生态保护与可持续发展的政策具有重要意义。

二、研究目的

本研究旨在：基于遥感数据和气象数据，建立1985-2006年中国陆地生态系统生产力模型，分析中国陆地生态系统生产力的空间分布特征、时空变化规律和影响因素，为生态系统可持续发展和全球碳循环研究提供数据支持。

三、研究内容

1.收集和整理相应的遥感数据、气象数据和地理信息数据；

2.建立中国陆地生态系统生产力模型，并对模型进行参数优化；

3.利用陆地生态系统模型，对中国生态系统生产力的空间分布特征进行分析，制作生态系统生产力的空间分布图；

4.对中国陆地生态系统生产力的时空变化规律进行分析，探究不同类型生态系统的变化规律；

5.研究影响中国陆地生态系统生产力的气候和土地利用因素，探讨气候变化和土地利用变化对生态系统生产力的影响；

6.对研究结果进行分析和总结，提出相关建议。

四、研究方法

1.利用遥感数据和气象数据对中国陆地生态系统生产力进行模拟，采用经验公式及统计方法生成模型参数；

2.利用统计学方法对模型进行优化，提高模拟准确性；

3.对中国陆地生态系统生产力进行时空分析，通过GIS软件制作生态系统生产力分布图；

4.利用统计学方法对影响生态系统生产力的气候和土地利用因素进行分析，建立回归模型，得出模型系数，并进行显著性检验。

五、研究进度和计划

本研究的主要进度和计划如下：

1.研究开题：2021年8月；

2.数据收集和整理：2021年8-9月；

3.模型建立与优化：2021年9-11月；

4.空间分布特征分析：2022年1-3月；

5.时空变化规律分析：2022年4-6月；

6.影响因素分析与模型建立：2022年7-9月；

7.结果分析和总结：2022年10-11月；

8.论文撰写及答辩准备：2022年12月。

六、预期成果

本研究预期取得以下成果：

1.建立了1985-2006年中国陆地生态系统生产力模型，并对模型进行了参数优化；

2.揭示了中国陆地生态系统生产力的空间分布特征、时空变化规律和影响因素；

3.提出了有关中国生态系统可持续发展和全球碳循环的建议；

4.发表学术论文2篇以上。