数据立方体学习资料.ppt

数据挖掘05数据立方体.ppt 面向属性的归纳——示例主泛化关系初始工作关系面向属性的归纳算法输入 1. DB; 2. 数据挖掘查询DMQuery; 3. 属性列表; 4. 属性的概念分层; 5. 属性的泛化阈值；输出主泛化关系P 算法描述： W get_task_relevant_data(DMQuery, DB) prepare_for_generalization(W) 扫描W，收集每个属性a的不同值对每个属性a，根据阈值确定是否删除，如果不删除，则计算其最小期望层次L，并确定映射对(v,v`) P generalization(W) 通过使用v`代替W中每个v，累计计数并计算所有聚集值，导出

2015-09-09 约8.37千字 47页立即下载

浙大数据挖掘4数据立方体.pptx 数据立方体计算与数据泛化（2）数据泛化数据泛化通过将相对层次较低的值（如属性age的数值）用较高层次的概念（如青年、中年、老年）置换来汇总数据主要方法：数据立方体（OLAP使用的方法）面向属性的归纳方法1(青年,中年,老年)2概念层34(17,18,19,…,34,35,36,…,56,57,…)5什么是概念描述？概念描述是一种数据泛化的形式。概念通常指数据的汇集如frequent buyers，graduate students概念描述产生数据的特征化和比较描述，当所描述的概念所指的是对象类时，也称为类描述特征化：提供给定数据汇集的简洁汇总比较：提供两个或多个数据集的比较描述概念描述 VS.

2018-03-02 约4.72千字 28页立即下载

数据挖掘与05数据立方体 .ppt 面向属性的归纳——示例主泛化关系初始工作关系面向属性的归纳算法输入 1. DB; 2. 数据挖掘查询DMQuery; 3. 属性列表; 4. 属性的概念分层; 5. 属性的泛化阈值；输出主泛化关系P 算法描述： W get_task_relevant_data(DMQuery, DB) prepare_for_generalization(W) 扫描W，收集每个属性a的不同值对每个属性a，根据阈值确定是否删除，如果不删除，则计算其最小期望层次L，并确定映射对(v,v`) P generalization(W) 通过使用v`代替W中每个v，累计计数并计算所有聚集值，导出

2017-09-30 约8.37千字 47页立即下载

数据立方体计算与数据泛化.ppt 数据立方体计算与数据泛化 数据立方体的计算：是数据仓库实现的一项基本任务。其全部或部分预计算可以大幅度降低响应时间，提高联机分析处理功能。然而，这种计算是一种挑战，因为它需要大量的计算时间和存储空间。 4.1 数据立方体的计算 数据立方体计算概述（复习）数据仓库中的OLAP查询是一种海量数据计算用户却希望这个计算能在数秒内完成解决方法在于给出一种有效的计算数据立方体的方法 数据立方体的物化（复习） 数据立方体的物化可以有以下三种选择：全物化（Full materialization）预先计算所有方体不物化（No materialization）不预先计算任何“非基

2017-06-17 约7.69千字 50页立即下载

数据挖掘05数据立方体.pptx 数据立方体计算与数据泛化;数据泛化概念层(Month,;从数据分析的角度看，数据挖掘可;数据立方体有利于多维数据的联机;数据立方体---基本概念(1);数据立方体---基本概念(2);n维数据立方体包含2n个方体如;010203040506对于稀;闭立方体(1)冰山方体的计算;闭立方体(2)(a1,a2,;立方体外壳部分物化的另外一种策;一般，有两种基本结构用于存储方;由先前计算的较低层聚集来计算较;完全立方体计算的多路数组聚集方;完全立方体计算的多路数组聚集方;完全立方体计算的多路数组聚集方;完全立方体计算的多路数组聚集方;完全立方体计算的多路数组聚集方;完全立方体计算的多路数组聚集方;PA

2025-04-10 约小于1千字 47页立即下载

学习立方体的结构与特性 - 课件.ppt 学习立方体的结构与特性欢迎大家来到这个关于立方体结构与特性的精彩学习之旅！立方体，作为几何学中最基础、最迷人的形状之一，不仅存在于我们的数学课本中，也广泛存在于我们日常生活的各个角落。从建筑设计到艺术创作，从科学研究到游戏开发，立方体都扮演着重要的角色。本次课程旨在全面而深入地探索立方体的奥秘，帮助大家掌握其基本定义、几何性质、计算方法以及在各个领域的应用。通过本课程的学习，您将能够轻松识别和理解立方体的各种特性，掌握计算其体积和表面积的方法，了解其对称性，并能将其应用到解决实际问题中。让我们一起开启这段探索立方体世界的奇妙旅程吧！课程概览1基本概念了解立方体的基本定义、几何性质，以及与其他

2025-03-21 约1.47万字 10页立即下载

opengl学习手记(三) 旋转的三维立方体.doc opengl学习手记(三) 旋转的三维立方体 注意： 1. 在onInit函数中加入了，开启深度测试的代码。 2. glClear清屏的时候多个参数GL_DEPTH_BUFFER_BIT，因为开启了深度测试，所以要清除深度缓存。尝试： 1. 你可以先注释onInit函数中的代码，并且不使用GL_DEPTH_BUFFER_BIT看下效果。 2. 再试下，启用onInit函数中的代码，但不使用GL_DEPTH_BUFFER_BIT看下效果。说明：使用左右方向键，可以旋转立方体。 // 包含windows的头文件#include windows.h// 包含opengl需要用到的头文件(完

2017-12-10 约3.97千字 5页立即下载

学习立方体的结构与特性 - 课件.ppt 学习立方体：教育创新的多维革命;什么是学习立方体？;学习立方体的历史背景;立方体的基本维度;认知维度：知识构建;情感维度：学习动机;行动维度：实践应用;立方体结构的几何特征;维度间的相互作用;学习立方体的数学模型;认知加工过程;情感调节机制;行动策略生成;个体差异的影响;学习立方体的发展阶段;教育技术支持;跨学科整合;神经科学视角;心理学解释;教育学应用;元认知策略;创新思维培养;学习环境设计;数字学习平台;技术赋能学习;学习效率提升;个性化学习路径;协作学习模式;终身学习理念;评估与反馈机制;量化学习指标;伦理与价值维度;全球教育挑战;未来学习趋势;挑战与局限;实施策略;教育者角色转变;学习

2025-04-11 约小于1千字 60页立即下载

数据立方体技术在电力数据统计探析中应用及探究.doc 数据立方体技术在电力数据统计探析中应用及探究　　摘要：数据立方体是一类多维矩阵，让用户从多个角度探索和分析数据集，即它允许以多个维度对数据进行建模和观察，数据立方体技术是数据仓库的核心技术。本文以电力系统数据统计分析工作为例，介绍了数据立方体技术的原理，研究探讨了数据立方体技术在电力系统数据统计分析工作中的运用，通过建立基于数据立方体模型的电力数据统计分析系统，不但可以实现运行轻量级数据分析工具，而且满足了当前电网建设运行数据统计分析灵活、多样的需求关键词：数据立方体模型数据挖掘轻量级工具中图分类号：TM73 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）11（

2017-06-06 约字 7页立即下载

基于剖分的大湾区高分卫星时空数据立方体.docx 基于剖分的大湾区高分卫星时空数据立方体 一、引言随着遥感技术的不断发展和进步，卫星数据在地理信息科学、城市规划、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。大湾区作为我国经济发展的重要引擎，其高分卫星时空数据的获取与分析显得尤为重要。本文将介绍一种基于剖分的大湾区高分卫星时空数据立方体的方法，旨在提高数据的质量和利用效率。二、大湾区高分卫星数据概述大湾区是指以广州、深圳等城市为核心的珠江三角洲地区，具有丰富的地理信息和复杂的城市环境。高分卫星数据是大湾区空间信息获取的重要手段，具有高分辨率、多光谱、多时相等特点。然而，大量的卫星数据带来了数据处理和分析的挑战，需要高效的数据处理方法和分析技术。

2025-03-05 约4.34千字 9页立即下载

数据立方体的物化算法研究的中期报告.docx 数据立方体的物化算法研究的中期报告 数据立方体（Data Cube）是一种用于多维数据分析的数据模型，能够快速地对复杂数据进行分析和查询。物化（Materialization）是将数据结果存储在物理存储介质中的过程，常见的物化形式包括预计算、缓存和索引等。本次研究的中期报告主要介绍了数据立方体的物化算法研究进展和取得的成果，包括以下方面： 1. 基于预计算的物化算法预计算是数据立方体物化的一种常见形式，可以极大地提高查询性能。其中，基于局部预计算（Partial Precomputation）的算法是一种比较流行的实现方法。本研究通过实验验证了该算法的有效性，并针对优化了算法的计算复杂度和

2023-10-10 约小于1千字 1页立即下载

数据立方体生成技术研究的任务书.docx 数据立方体生成技术研究的任务书任务书：数据立方体生成技术研究一、任务背景在现代数据分析领域中，数据立方体是一种十分重要的概念和工具。数据立方体是将原始数据以多维度进行聚合，以形成称为“立方体”的结构化数据表示。这种数据结构可以更好地满足复杂的数据分析需求，如数据挖掘和业务智能。因此，数据立方体生成技术的发展和优化，对于解决复杂数据分析问题具有十分重要的意义。二、任务目标本次任务的主要目标是研究数据立方体生成技术，并提出可行的优化方法。具体任务如下： 1.调研现有的数据立方体生成技术及其局限性，包括但不限于OLAP、数据仓库、ETL等。 2.设计并实现一种数据立方体生成技术，重点考虑其

2024-04-03 约1.44千字 3页立即下载

时空数据立方体的多维查询优化论文.docx 时空数据立方体的多维查询优化论文摘要：随着大数据时代的到来，时空数据在各个领域中的应用日益广泛。时空数据立方体作为一种高效的数据组织形式，能够有效地存储和管理时空数据。然而，在多维查询过程中，如何优化查询效率成为一个重要问题。本文针对时空数据立方体的多维查询优化问题，从数据结构、索引技术和查询算法等方面进行了深入研究，旨在提高查询效率，降低查询成本。关键词：时空数据立方体；多维查询；优化；数据结构；索引技术一、引言（一）时空数据立方体的背景与意义 1.内容一：时空数据立方体的定义与特点 1.1时空数据立方体是一种将时间、空间和属性信息进行多维组织的数据结构，能够有效地存储和管理时

2025-04-13 约5.08千字 12页立即下载

《立方体的体积》课件2.ppt ******************《立方体的体积》本课件将带您探索立方体的奇妙世界，并学习如何计算它的体积。课程目标11.了解立方体的定义和特点22.掌握立方体体积的计算公式33.能够运用公式解决立方体体积的实际问题什么是立方体立方体是一种常见的几何图形，它由六个相同的正方形面组成。立方体的定义立方体是六个面都是正方形且相邻面互相垂直的六面体。立方体的特点特征1所有棱长相等特征2所有角都是直角特征3所有面都是正方形如何求立方体的体积立方体的体积是指它所占空间的大小，可以用公式计算。公式推导立方体的体积等于棱长的三次方。示例1一个棱长为5厘米的立方体，它的体积为5×5×5=125立方厘米。示例

2025-03-02 约1.19千字 29页立即下载

《立方体的体积》-课件.ppt 结果分析立方体框架这个立方体的体积是64立方厘米。单位体积单位为立方厘米。课堂小结1回顾知识点回顾了立方体的定义、体积公式及其应用。2巩固练习通过例题和练习，巩固了立方体体积的计算方法。3实际应用了解了立方体体积在实际生活中的应用场景。思考题1如果将一个立方体的棱长扩大3倍，那么它的体积会扩大多少倍？思考题2如何利用立方体体积的知识，估算一堆沙子的体积？思考题3设计一个有趣的实验，来验证立方体体积公式的正确性。总结通过本课程的学习，相信大家对立方体的体积有了更深入的理解。希望大家能够灵活运用所学知识，解决实际问题。感谢大家的参与！下课本次《立方体的体积》课程到此结束，感谢大家的参与！希望大家能

2025-03-02 约3.06千字 34页立即下载