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基于分布式压缩感知的电能质量数据采集方法设计与实现.docx

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基于分布式压缩感知的电能质量数据采集方法设计与实现

摘要

随着智能电网，泛在电力物联网等新技术的不断发展，用电负荷类型日趋多元化，柔性负荷和分布式负荷的不断增多，面向电能质量的数据采集量增长惊人。如果对电能质量信号进行采样时仍遵循奈奎斯特－香农采样定理，就势必会造成海量的采样数据。采用压缩感知技术虽然可以减少采样数据，节省采样时间，但是当需要对多个结构存在相关性的信号进行重构时，压缩感知技术又未能利用信号间的这种相关性来提升重构的速度和精度。故本文提出了一种基于分布式压缩感知（DCS）的电能质量数据采集方法。

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