多目标生物地理学优化算法在分布式流水车间节能调度中的应用.docx
多目标生物地理学优化算法在分布式流水车间节能调度中的应用
目录
多目标生物地理学优化算法在分布式流水车间节能调度中的应用（1）
内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3多目标生物地理学优化算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.4分布式流水车间节能调度问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
理论基础与技术方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
2.1多目标优化理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
2.2生物地理学优化算法原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.3分布式系统架构与调度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.4节能调度模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
多目标生物地理学优化算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
3.1算法框架与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.2参数选择与调整策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.3算法实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.4性能评估与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
分布式流水车间节能调度实验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
4.1实验环境与数据准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
4.2实验设计与参数设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
4.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
4.4对比分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
案例研究与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
5.1典型场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
5.2节能效果评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.3实施建议与改进措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
5.4未来研究方向展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
6.2算法局限性与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
6.3未来工作方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
多目标生物地理学优化算法在分布式流水车间节能调度中的应用（2）
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
二、背景知识介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
分布式流水车间概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
生物地理学优化算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
多目标优化问题概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
三、问题分析与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
节能调度问题定位．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
问题建模与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．