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基于多语义融合的中文电子病历命名实体识别研究.docx

发布：2023-05-15约2.5千字共5页下载文档

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基于多语义融合的中文电子病历命名实体识别研究基于多语义融合的中文电子病历命名实体识别研究摘要：随着医疗信息化的推广，中文电子病历(Electronic Medical Record, EMR)已成为医生记录病人健康信息的主要方式之一。命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)是一项重要的自然语言处理任务，其在EMR中的应用也越来越受到关注。然而，中文NER中存在的语言复杂性，以及EMR中存在的词汇多样性和医学术语等问题，给中文的EMR NER带来了新的挑战。本研究提出了一种基于多语义融合的中文EMR NER方法，该方法充分利用了医学本体知识库、词典和序列标

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