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面向中文电子病历的实体识别和关系抽取方法研究
一、引言
随着信息技术的发展，电子病历系统已经成为现代医疗体系中不可或缺的一部分。然而，海量的电子病历数据中蕴含着丰富的医学知识和信息，如何有效地提取和利用这些信息成为了一个重要的研究课题。实体识别和关系抽取是自然语言处理领域的重要技术，对于电子病历的处理和分析具有重要意义。本文旨在研究面向中文电子病历的实体识别和关系抽取方法，为医疗领域的知识发现和应用提供有力支持。
二、实体识别技术研究
1.实体识别概述
实体识别是自然语言处理领域中的一项关键技术，主要用于从文本数据中识别出具有特定语义的实体。在中文电子病历中，实体包括疾病名称、药物名称、患者
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