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MIMO雷达多目标参数估计的开题报告 1. 题目 MIMO雷达多目标参数估计 2. 研究背景及意义 MIMO（Multiple Input Multiple Output）雷达是一种多输入多输出的雷达系统，可以同时传输多个信号并接收多个返回信号，具有高精度、高分辨率、抗干扰等特点，被广泛应用于航空、军事、交通等领域。 在MIMO雷达应用中，多目标参数估计是一个关键问题，包括目标数目、速度、角度等参数的估计。多目标参数估计可以提高雷达探测和跟踪的精度和效率，具有重要的实际意义。 3. 研究内容和目标 本项目拟研究MIMO雷达多目标参数估计的理论、算法和实现方法，包括以下内容： （1）系统建模，分析MIMO雷达系统的信号模型和目标特征。 （2）目标检测，采用基于自适应多阈值的方法实现多目标检测。 （3）目标参数估计，使用基于最大似然估计或贝叶斯估计的算法对目标数目、速度、角度等参数进行估计。 （4）性能分析，分析估计算法的性能和优缺点，比较不同算法的精度、鲁棒性和计算复杂度等指标。 （5）系统集成，将多目标检测和参数估计算法进行集成，实现一套完整的MIMO雷达多目标参数估计系统。 研究目标是建立一套高精度、高效率的MIMO雷达多目标参数估计系统，为实际应用提供可靠的技术支持。 4. 研究方法 本项目将采用如下研究方法： （1）文献调研：对MIMO雷达多目标参数估计相关的文献进行调研和综述，了解相关理论和算法。 （2）系统建模：对MIMO雷达系统进行建模和分析，确定信号模型和目标特征。 （3）算法设计：针对多目标检测和参数估计问题，设计和优化相应的算法。 （4）仿真实验：利用MATLAB等工具进行仿真实验，验证算法的正确性和性能。 （5）系统集成：将多目标检测和参数估计算法进行集成，实现一套完整的MIMO雷达多目标参数估计系统。 5. 时间安排 本项目预计完成周期为12个月，安排如下： （1）前3个月：调研文献，进行系统建模和信号分析。 （2）3-6个月：设计和优化多目标检测算法。 （3）6-9个月：设计和优化参数估计算法。 （4）9-11个月：进行算法实现和仿真实验。 （5）12个月：系统集成和性能评估。 6. 参考文献 [1] Haimovich A M, Blum R S, Cimini Jr L J, et al. MIMO radar signal processing[J]. IEEE Signal Processing Magazine, 2008, 25(1):116-129. [2] Bhalla R, Pattnaik C, Kumar S. MIMO radar: A review of concept and applications[J]. Progress in Electromagnetics Research M, 2011, 16:1-13. [3] Chen Y, Huang L, Wang Y, et al. Simultaneous detection and estimation of multiple targets in MIMO radar[J]. IEEE Transactions on Signal Processing, 2014, 62(6):1472-1482. [4] Gao X, Zhang J, Liu X, et al. Multiple target tracking algorithm for MIMO radar based on Rao-Blackwellized particle filter[J]. IET Radar, Sonar Navigation, 2015, 9(9):1148-1156. [5] Ma J, Su K, Guo K, et al. Adaptive threshold detection method for MIMO radar with unknown target numbers[J]. Signal Processing, 2018, 146:199-208.