文档详情

数字图像处理C语言版.doc

发布：2018-05-23约2.22万字共32页下载文档

文本预览下载声明

数字图像处理C语言程序这个程序是我在大学时期期末课程设计时按照老师要求利用C语言写出来的，鉴于当时在网上的C语言图像处理资料少之又少，并且很多东西作用都不大，因此我今天把我当时写的程序共享给大家，希望对大家有帮助。这个程序涉及了图像处理中的读入图像信息，图像均衡处理，图像平滑处理，图像锐化处理，图像压缩(方块编码)，图像解压，阈值分割功能，存储图像(处理后)信息，因为当时老师只提供了BMP文件和DAT文件，因此我的程序只设计了BMP,DAT文件的读取和存储程序，如果有其他类型的图像文件读入，请自行设计。设计程序过程中因为时间仓促，所以对程序没有进行任何规范化处理，处理的各种功能也不是很

显示全部

相似文档

C语言Windows程序设计第11章 C数字图像处理基础程序设计.ppt 2010.07 第11章 C#数字图像处理基础程序设计学习要点 1.了解数字图像处理的基本原理及用途 2.了解图像处理中像素法、内存法及指针法的各自特点，并重点掌握指针法的图像处理编程 3.掌握数字图像基础处理的C#编程技术 11.1 C#与数字图像处理概述在C#中是利用GDI+来实现对图形、图像的处理，GDI+是与.NET Framework中的图形设备接口进行交互的入口，它在GDI的基础上提供了明显的改进，特别是GDI+不再有句柄或上下文的概念，而是以Graphics对象取代之，所以，GDI+使得应用程序开发人员在输出屏幕或打印机信息时，无需考虑具体显示设备的细节，只需调用GD
2017-12-03 约5.6千字 43页立即下载
用 c 语言进行数字图像处理.doc 用 c 语言进行数字图像处理 其实，数字图像处理有几步呢？一共三步。第一步，读入图片。第二步，处理图片。第三步，保存图片。而第二步主要涉及的是处理图像的算法，所以，我在这里就不多说了。而第一步和第三步是为第二步做位图文件结构的声明：BMP.h #ifndef BMP_H_INCLUDED #define BMP_H_INCLUDED typedef unsigned short WORD; typedef unsigned long DWORD; typedef long LONG; typedef unsigned char
2018-09-29 约1.97万字 19页立即下载
数字图像处理第0章.ppt 10.1 MATLAB简介 MATLAB是MathWork公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，其强大的图形功能以及丰富的图像处理工具函数，使得MATLAB特别适合于图像处理学习和应用。 MATLAB是一个交互式系统，其基本数据元素是无需定义的数组。与高级语言相比，它只需极少的代码就可以解决众多的数值问题。因此，特别适合解决需要矩阵运算的工程问题，在数字图像处理领域有重要的用途。 10.1.1 MATLAB基础 MATLAB是一种面向数组(Array)的编程语言。数据类型的最大特点是每一种类型都以数组为基础，从数组中派生出来，MATLAB把每种类型的数据都作为
2015-11-27 约8.29千字 51页立即下载
数字图像处理 .ppt 图1-20自主式机器人ASIMO第94页,共98页，星期六，2024年，5月(8)视频和多媒体系统。视频和多媒体系统应用包括目前电视制作系统广泛使用的图像处理、变换、合成，多媒体系统中静止图像和动态图像的采集、压缩、处理、存储和传输等。 (9)科学可视化。图像处理和图形学紧密结合，形成了科学研究各个领域新型的研究工具。 (10)电子商务。电子商务中，图像处理技术也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。总之，图像处理技术应用领域相当广泛，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当着越来越重要的角色，对国计民生的作用不可低估。第95页,共98页，星期六，2024年，5月1.6数字图像处理的发展
2025-01-27 约1.87万字 98页立即下载
数字图像处理..ppt * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 4.1 边缘检测图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变、纹理结构突变等）的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。边缘提取首先检测出图像局部特性的不连续性，然后再将这些不连续的边缘象素连成完备的边界。边缘的特性是沿边缘走向的象素变化平缓,而
2015-11-29 约字 92页立即下载
数字图像处理2..doc 图像的平滑 ——邻域平均法和中值滤波邻域平均法将原图中的一个像素的灰度值和它周围邻近8个像素即一个3*3 的模板（当然也可以选择其他n*n的模板）的灰度值相加，然后将求得的平均值作为新图像中该像素的灰度值。可用如右图方法来表示该操作：首先，这样操作会存在一个边界的问题：设原图像为经过模板操作后的图像为解决这个问题可以采用两种简单方法：一种方法是忽略图像边界数据，另一种方法是在图像四周复制原图像边界像素的值，从而使卷积核悬挂在图像四周时可以进行正常的计算。实际应用中，多采用第一种方法。其次，是计算出来的像素值的动态范围问题，
2017-01-09 约2.64千字 6页立即下载
数字图像处理(一).pdf 研究生课程 数字图像处理 武汉大学计算机学院袁志勇 Email:yzypcc@126.com 引言 ●教材及参考著作 √R.C.Gonzalez, 数字图像处理/Digital Image Processing (中文或英文第二版), 电子工业出版社, 2004年(图书馆借阅或到武大信息学部北二门斜对面的学生书店购买：3到5折打折书)
2017-08-22 约2.5万字 130页立即下载
数字图像处理学3.ppt 图像增强的概念图像增强是数字图像处理的基本内容之一。图像增强是指按特定的需要突出一副图像中的某些信息，同时，削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。其主要目的是使处理后的图像对某种特定的应用来说，比原始图像更适用。应该明确的是增强处理并不能增强原始图像的信息，其结果是增强对某种信息的辨别能力。图像增强技术基本上可分为两大类：一类是空域处理法；一类是频域处理法。空域法是直接对图像的像素进行处理，基本上是以灰度映射变换为基础的。所用的映射变换取决于增强的目的，例如增加图像的对比度，改善图像的灰度层次等处理均属空域法处理。空域法处理的表达式：
2018-01-13 约7.5千字 58页立即下载
数字图像处理学4.ppt 离散傅里叶变换（DFT）傅里叶变换是建立以时间为自变量的“信号” 与以频率为自变量的“频谱函数”之间的某种变换关系。对于有限长序列的离散傅里叶变换的表达式如下：离散傅里叶反变换式为：二维离散傅里叶变换的定义令f(x,y)表示一幅大小为M×N的图像，其中 x=0,1,2,? ? ? ,M-1和y=0,1,2,? ? ?N-1。f 的二维傅立叶变换可表示为F(u,v)，如下式所示：其中u=0,1,2,? ? ? ,M-1 和 v=0,1,2,? ? ? ,N-1 频域系统是由F(u,v)所张成的坐标系，其中u和v用作频率变量。由u=0,
2018-01-14 约6.75千字 66页立即下载
数字图像处理学5.ppt 图像复原图像复原是通过分析图像退化的模型来重建和恢复一幅退化的图像。图像复原研究的重点是退化现象模型化及复原的解决方案公式化。图像增强主要是对图像进行主观上的处理，以满足人类视觉系统的物理特性；而图像复原主要是对图像进行客观上的处理，产生一个希望结果的最优估计。图像退化的模型 g(x,y)为退化后的图像；H为退化函数； f(x,y)为原输入图像； η(x,y)为加性噪声复原的目标得到原图像的一个估计图像 ,使这个估计尽可能地接近原始的输入图像。对H和η 知道得越多，就越接近f(x,y)。图像退化/复原处
2018-01-15 约1.22万字 95页立即下载
数字图像处理术.doc 博士研究生入学考试大纲考试科目名称：数字图像处理技术考试要求：要求考生掌握图像处理的基本概念及基本方法，并能够灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。二、考试内容： 1）数字图像基本概念人眼的视觉原理，连续图像的描述，图像数字化，图像灰度直方图，图像处理算法形式，图像数据结构。 2) 图像增强点运算（灰度级校正、灰度变换、直方图修正），空间域平滑（局部平滑、超限像素平滑、灰度最相近K邻点平均、梯度倒数加权平滑、最大平均型平滑、有选择保边缘平滑、空间低通滤波器、中值滤波），空间域锐化（梯度锐化法、Laplacian增强算子），频率域增强（频率域平滑、频率域锐化），彩色增强（伪彩
2018-03-19 约3.64万字 46页立即下载
数字图像处理-(4).ppt 第4章图像增强2 　　　　　　　　　4.1 　图像平滑4.1.1 图像噪声　　图像在获取、存储、处理、传输过程中，会受到电气系统和外界干扰而存在一定程度的噪声。图像噪声使得图像模糊，甚至淹没图像特征，给分析带来困难。噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。噪声也可以理解为不可预测的，只能用概率统计方法来认识的随机误差。噪声可以借用随机过程及其概率密度函数来描述，通常用其数字特征，如均值、方差等。　　按照产生原因，图像噪声可分为外部噪声和内部噪声。由外部干扰引起的噪声为外部噪声，如外部电气设备产生的电磁波干扰、天体放电产生的脉冲干扰等。由系统电气设备内部引
2019-07-13 约7.32千字 44页立即下载
数字图像处理的件.doc 第五章数字图像的预处理技术 5.1图像退化模型与噪声分类 5.2图像噪声的空间域滤波方法 5.2.1针对加性噪声的空间域滤波方法 (1)自适应均值滤波器 2．自适应中值滤波器 3．自适应梯度倒数加权滤波器 5.2.2空间域滤波方法的MATLAB实现 5.3图像空间域滤波新方法探索 5.3.1中值滤波算法的研究 1 噪声检测 2基于数据逼近和细节保护规则函数的凸面代价函数与噪声恢复 3方法性能的仿真实验评价 5.3.2均值滤波算法的研究 1基于RADON变换的图像主纹理方向分析 2概率统计模型 3方法性能的仿真实验评价 5.4周期噪声与频域滤波 5.5小波滤波 5.5.1 小波域去噪模型 5.5
2017-07-31 约4.77万字 63页立即下载
数字图像处理4前.ppt 数字图像处理; 图像增强概述空间域单点增强 3. 平滑 4. 锐化;4.1 图像增强概述 ;首要目标: 处理图像，使其比原始图像更适合于特定应用。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣的信息，同时抑制一些不需要的信息，提高图像的使用价值。增强的结果只是靠人的主观感觉加以评价。;增强的方法图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频率域增强两种。空间域增强是直接对图像各像素进行处理；频率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像。因应用不同而不同的；图像增强方法只能有选择地使用。;4.1.2 图像增强研究的内容 ;4.2 空
2017-06-06 约3.39千字 35页立即下载
数字图像处理第9章.ppt 第9章图像匹配与识别本章指导：重点掌握图像匹配与识别技术的基本概念以及常用图像匹配与识别方法，如基于匹配的识别、统计模式识别、句法模式识别等，对模糊模式识别、人工神经网络识别和支持向量机识别等有初步了解。 9.1 模式与模式识别 9.2 基于匹配的识别技术 9.3 统计模式识别 9.4 句法模式识别 9.5 模糊模式识别方法 9.6 人工神经网络识别法 9.7 统计学习理论和支持向量机识别方法 9.8 小结 9.1模式与模式识别 9.1.1 模式的概念模式识别(pattern recognition)作为一门学科有其系统的理论基础和技术方法。模式识别属于图像
2017-02-04 约1.12万字 56页立即下载