人群计数与对象、行为检测方法研究.docx
文本预览下载声明
人群计数与对象、行为检测方法研究
一、引言
在公共安全、城市规划、交通监控等众多领域中，人群计数及对象、行为检测成为关键的研究方向。这些技术的深入研究，不仅可以提高公共安全事件的预防与处理能力，还能为城市规划提供更为精准的数据支持，对交通监控的智能化也具有重要价值。本文旨在探讨人群计数与对象、行为检测方法的研究现状及未来发展趋势。
二、人群计数技术研究
1.计数方法概述
人群计数技术主要包括传统计数方法和基于深度学习技术的现代计数方法。传统方法多依赖计算机视觉特征提取技术，如背景差分法、光流法等；而现代深度学习技术则通过卷积神经网络（CNN）等模型，实现更为精准的计数。
2.深度学习在人群
显示全部