第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介 -高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(说课稿）（人教-中图版2019）.docx
第1章数据与数据科学1.2数据管理与分析简介-高中教学同步《信息技术数据管理与分析》(说课稿）（人教-中图版2019）
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
设计意图
本节课的设计意图在于通过引入数据管理与数据分析的基本概念，帮助学生理解信息技术在数据科学中的重要作用。结合高中生的认知水平和《信息技术数据管理与分析》教材内容，让学生掌握数据管理与分析的基本方法，提高他们运用信息技术解决实际问题的能力，为后续学习打下坚实基础。
核心素养目标分析
本节课的核心素养目标旨在培养学生信息素养、创新思维及问题解决能力。通过学习数据管理与分析的基本概念，学生将能够理解信息技术的实际应用，发展信息搜索、筛选、处理的能力；同时，通过实际操作，提升逻辑思维和批判性思维能力，培养将理论知识应用于解决实际问题的创新能力。这些素养对于学生适应未来数字化社会至关重要。
学习者分析
1.学生已经掌握了哪些相关知识：
高中生在之前的学习中，已经接触过基础的计算机操作和信息技术知识，对数据有了初步的认识，包括数据的收集、整理和简单处理。此外，他们也可能在数学等课程中学习过统计和概率的基本概念。
2.学生的学习兴趣、能力和学习风格：
学生对于信息技术应用有较高的兴趣，喜欢通过动手实践来学习和探索新知识。他们在逻辑思维方面有一定的能力，但可能在抽象思维和理论理解上存在个体差异。学习风格方面，有的学生偏好视觉学习，有的偏好操作学习，还有的偏好听觉或阅读学习。
3.学生可能遇到的困难和挑战：
在学习数据管理与分析时，学生可能会遇到以下困难和挑战：对数据概念的理解不够深入，难以把握数据分析的方法和技巧；在实际操作中，可能因为缺乏实践经验而难以将理论知识转化为实际操作；此外，面对复杂的数据集，学生可能会感到分析过程繁琐，需要耐心和细致的工作态度。
教学资源
-软件资源：Excel、数据库管理软件（如MySQL或Access）
-硬件资源：计算机实验室、投影仪、白板
-课程平台：学校教学管理系统
-信息化资源：教材配套电子教案、数据管理与分析案例素材
-教学手段：小组讨论、案例教学、实际操作演练
教学过程设计
1.导入环节（用时5分钟）
-创设情境：展示一组现实生活中的数据（如某城市一周的气温变化、商场销售数据等），引导学生思考数据背后的信息。
-提出问题：询问学生如何从这些数据中提取有价值的信息，以及数据管理与分析的意义。
-激发兴趣：通过提问，激发学生对数据管理与分析的好奇心和求知欲。
2.讲授新课（用时20分钟）
-数据管理概念介绍（用时5分钟）：讲解数据管理的定义、重要性以及基本流程。
-数据分析概念介绍（用时5分钟）：介绍数据分析的定义、方法及其在数据科学中的应用。
-案例分析（用时10分钟）：通过具体案例（如使用Excel进行数据排序、筛选、图表制作等），演示数据管理与分析的实际操作步骤。
3.巩固练习（用时10分钟）
-练习任务：给学生发放一份包含实际数据的练习材料，要求学生运用所学知识进行数据管理与分析。
-小组讨论：学生分小组进行讨论，共同完成练习任务，教师巡回指导，解答学生疑问。
4.课堂提问与师生互动（用时5分钟）
-提问环节：教师针对讲授内容提出问题，检验学生对新知识的理解和掌握程度。
-互动讨论：鼓励学生提问，教师解答，形成双向互动。
-总结反馈：教师对学生的回答进行总结，指出优点和需要改进的地方。
5.拓展延伸（用时5分钟）
-创新思维：引导学生思考如何将所学知识应用于解决实际问题，激发创新思维。
-核素养拓展：强调数据管理与分析在培养信息素养、创新思维和问题解决能力方面的重要性。
6.结束语（用时5分钟）
-总结本节课的重点内容，强调数据管理与分析在实际生活中的应用价值。
-布置课后作业，要求学生运用本节课所学知识，分析一组数据，并撰写分析报告。
拓展与延伸
1.拓展阅读材料：
-《数据科学入门》：介绍数据科学的基本概念、方法及应用领域。
-《大数据时代》：探讨大数据对社会、经济、科技等方面的影响。
-《数据可视化》：讲解数据可视化的原理、方法及在实际应用中的价值。
2.课后自主学习和探究：
-数据收集：鼓励学生从生活中寻找数据来源，如社交媒体、新闻报道等，收集相关数据。
-数据整理：教授学生如何运用Excel等工具对收集到的数据进行整理、清洗和预处理。
-数据分析：引导学生运用所学知识，对整理好的数据进行统计分析、挖掘有价值的信息。
-数据可视化：让学生尝试使用Excel、Tableau等工具，将数据分析结果以图表的形式展示出来。
-实际案例研究：鼓励学生关注实际案例，如企业数据分析、疫情防控中的数据应用等，深入分析案例背后的数据管理与