应用计量经济学课件-可线性化的非线性模型.ppt

计量经济学非线性回归模型的线性化.doc 第四章 非线性回归模型的线性化 以上介绍了线性回归模型。但有时候变量之间的关系是非线性的。例如 yt = ( 0 + (1+ ut yt = ( 0 + ut 上述非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。估计过程非常复杂和困难，在20世纪40年代之前几乎不可能实现。计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。专用软件使这种计算变得非常容易。但本章不是介绍这类模型的估计。另外还有一类非线性回归模型。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可线性化的非线性模型。下面介绍几种典

2017-03-30 约9.91千字 15页立即下载

2017-01-08 约8.76千字 24页立即下载

计量经济学04-非线性回归模型的线性化.ppt 综合案例：中国家用汽车拥有量决定因素分析（多元非线性回归）（file: nonli14） 1985-2002年中国家用汽车拥有量以年增长率23%，年均增长55万辆的速度飞速增长。建立中国家用汽车拥有量模型时，主要考虑如下因素：（1）城镇居民家庭人均可支配收入；（2）城镇总人口；（3）家用汽车产量；（4）公路交通完善程度；（5）家用汽车价格。由于国产家用汽车价格与进口家用汽车价格差距较大，而且家用汽车种类很多，统计分种类的家用汽车销售价格与销售量非常困难，所以因素“家用汽车价格”暂且略去不用。定义变量名如下：

2017-08-04 约6.48千字 37页立即下载

计量经济学-第四章-非线性回归模型的线性化.pptx ;第四章 非线性回归模型的线性化;第一节变量间的非线性关系;第一节变量间的非线性关系;第一节变量间的非线性关系;第一节变量间的非线性关系;第二节 线性化方法;第二节 线性化方法;第二节 线性化方法;3.不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法第二步：对变换好的标准线性回归模型应用普通最小二乘法估计未知参数。由给定的样本观察值和;3.不可线性化的非线性回归模型的线性化估计方法重复这一过程：一直到参数估计值满足下式为止，;第二节 线性化方法;第二节 线性化方法;第三节案例分析;第三节案例分析;第三节案例分析;第三节案例分析;第三节案例分析;第三节案例分析;感谢您的

2024-01-09 约小于1千字 25页立即下载

计量经济学非线性回归模型的线性化.pdf 第四章非线性回归模型的线性化 以上介绍了线性回归模型。但有时候变量之间的关系是非线性的。例如匕ao+%，i+% y,a0ea）+ 上述非线性回归模型是无法用最小二乘法估计参数的。可采用非线性方法进行估计。估计过程非常复杂和困难，在20世纪40年代之前几乎不可能实现。计算机的出现大大方便了非线性回归模型的估计。专用软件使这种计算变得非常容易。但本章不是介绍这类模型的估计。另外还有一类非线性回归模型。其形式是非线性的，但可以通过适当的变换，转化为线性模型，然后利用线性回归模型的估计与检验方法进行处理。称此类模型为可 线性化的非线性模型。下面介绍几种典型的可以线性化的非线性模型。 4.1

2025-05-07 约2.18万字 19页立即下载

计量经济学实验3非线性模型(学生用)..doc 数学与统计学院实验报告 2014-2015学年第2学期课程名称计量经济学专业经济数学班级 0405131 学号 040513142 姓名翟欢迎实验名称实验3 非线性模型 实验地点 N6-503 指导老师

2017-01-27 约1.13万字 15页立即下载

2线性计量经济学模型.pptx 2 经典线性计量经济学模型 ;2.1 线性回归模型概述;对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关分析(correlation analysis)或回归分析(regression analysis)来进行：; ①不线性相关并不意味着不相关； ②有相关关系并不意味着一定有因果关系； ③回归分析/相关分析研究一个变量对另一个（些）变量的统计依赖关系，但它们并不意味着一定有因果关系。 ④相关分析对称地对待任何（两个）变量，两个变量都被看作是随机的。回归分析对变量的处理方法存在不对称性，即区分应变量（被解释变量）和自变量（解释变量）：前者是随机变量，后者不是。;

2020-02-25 约1.68千字 24页立即下载

中级计量经济学第八章非线性模型和质量属性模型.ppt 第八章非线性模型和质量属性模型主要内容 非线性模型估计方法二元因变量模型 Probit模型 Logit模型 Tobit模型参数非线性 当模型为参数非线性形式时，需要利用非线性估计技术。 非线性模型的一般形式为： Yt = f(Xt, b) + et, t = 1, …, T 式中f(.)为一个可微分的非线性函数，b为K×1未知参数向量，X为K×T解释变量矩阵，e为服从正态分布的误差项。此时我们无法将待估计参数表示为由已知的X和Y表示的线性函数，这种情况被称作参数非线性。 非线性回归方程案例例1：不变替代弹性生产函数(CES) 假定模型有两个解释变量，其一般形式可以表示为式中：

2015-09-04 约8.47千字 47页立即下载

应用计量经济学课件-多元线性回归模型.ppt * *

2017-08-30 约小于1千字 32页立即下载

应用计量经济学课件-一元线性回归模型.ppt * *

2017-09-01 约小于1千字 35页立即下载

第4章非线性模型(计量经济学南开大学).ppt

2018-03-25 约字 4页立即下载

高级计量经济学非线性回归模型教程.ppt 第四章非线性回归模型 (Non-Linear Regression Models) 1 2 本章内容参数非线性概念 非线性模型估计技术 非线性最小二乘法最大似然法对非线性模型的统计检验应用案例分析 6 非线性模型案例3 受限因变量模型 Probit Logit Tobit 误差项呈特殊统计分布形式的回归方程 Frontier 非线性模型与线性模型的关系考虑一般形式的非线性模型Y = f(X) + e 条件均值函数为E[Y|X]= f(X) 条件均值函数的线性近似式(在X=X0处展开的泰勒级数)为由此可以看出，线性模型是非线性模型的一阶近似表达；如果函数关系高度非线性，那么用线

2018-02-21 约6.34千字 33页立即下载

计量经济学实验四非线性模型的估计要点讲解.doc 目录一、预测解释变量的回顾 1 二、增长模型的估计 3 三、科布-道格拉斯生产函数的估计 5 实验四 非线性模型的估计实验目的：掌握一元和多元非线性模型的估计方法。实验要求：估计增长模型，估计科布-道格拉斯生产函数。实验原理：非线性最小二乘法（NLS）。实验步骤：一、预测解释变量的回顾在实验二的一元线性回归模型的预测中，用于预测解释变量的时间序列模型GDPS=a+bT是线性的，实际上GDPS和T的关系是非线性的，看它们的散点图（图3-6）。在散点图看它们显然是非线性的关系，一般的非线性模型是变量取对数，我们有双对数模型、对数-线性模型和线性-对数模型三种。就图3-6看应该使用

2016-04-20 约字 8页立即下载

计量经济学实验3非线性模型(学生用)讲述.doc 数学与统计学院实验报告 2014-2015学年第2学期课程名称计量经济学专业经济数学班级 0405131 学号 040513142 姓名翟欢迎实验名称实验3 非线性模型 实验地点 N6-503 指导老师

2017-04-06 约1.13万字 15页立即下载

应用计量经济学课件模型设定偏误.ppt 模型设定偏误问题一、模型设定偏误的类型二、模型设定偏误的后果三、模型设定偏误的检验一、模型设定偏误的类型模型设定偏误主要有两大类: (1)关于解释变量选取的偏误，主要包括漏选相关变量和多选无关变量， (2)关于模型函数形式选取的偏误。 1. 相关变量的遗漏例如，如果“正确”的模型为: 2. 无关变量的误选例如，如果 Y=?0+?1X1+?2X2+? 仍为“真”，但我们将模型设定为: Y=?0+ ?1X1+ ?2X2+ ?3X3 +? 3. 错误的函数形式例如，如果“真实”的回归函数为: 二、模型设定偏

2017-08-28 约3.88千字 39页立即下载