多智能体及元胞自动机结合及.pdf
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第 2 7卷 第 4期 地 理 科 学 Vol. 2 7 No. 4
2 0 0 7年 0 8月 SC IEN TIA GEO GRA PH ICA SIN ICA A ug. , 2 0 0 7
多智能体与元胞自动机结合及
城市用地扩张模拟
杨青生1, 2 ,黎 夏1
(中山大学地理科学与规划学院 , 广东 广州 510275; 2. 广东商学院旅游环境学院 , 广东 广州 510320)
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摘要 :运用多智能体 A gent 和元胞自动机 CA 结合来模拟城市用地扩张的方法 ,将影响和决定用地类型转变
的主体作为 A gen t引进元胞自动机模型中 , A gen t在 CA 确定的城市发展概率的基础上 ,通过 自身及其周围环境
的状况 ,综合各种因素的影响做出决策 ,决定元胞下一时刻的城市发展概率 。运用 A gent 的决策结果 ,对 CA 模
型中以随机变量体现的不确定性通过 A gent决策行为给予地理意义的新解释 。以城市郊区 —樟木头镇为例 ,对
1988~1993年城市用地扩张进行了模拟研究 ,取得了良好的模拟效果 。
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关 键 词 :智能体 A gent ; 元胞自动机 ;不确定性 ;城市模拟
中图分类号 : P209; TU 984 文献标识码 : A 文章编号 : 1000 - 0690 (2007) 04 - 0542 - 07
城市系统是复杂的非线性系统 [ 1 ] 。模拟城市
1 CA 、A gent与土地利用变化
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系统时 ,元胞 自动机 Cellu lar Au tom ata, CA 已能
很好地模拟出与实际非常接近 的城市格局和形 1. 1 元胞自动机
态 [ 2 ~9 ] 。CA 模拟的城市系统主要体现城市增长的 元胞 自动机是一种通过简单的局部运算模拟
自然性 、均衡性 、同质性 、同步性特征 [ 10 ] 。为了反 空间上离散 、时间上离散的复杂性现象的模型 [ 2 ] 。
映城市系统的非线性 、不确定性特征 , CA 模拟城市 元胞 自动机 由以下五个 主 要 部 分 组 成 : 元 胞
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系统时 ,引入一随机变量 ,通过随机变量体现城市 cell 、状态 State 、邻近范围 neighborhood 、转
CA 模型的不确定性 [ 11~14 ] 。这种通过随机变量体 换规则函数 ( tran sfer function ) 、时间 ( temporal) 。
现的不确定性缺乏明确的地理意义 。 元胞自动机的基本运算法则是 :某元胞在下一时刻
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