高分辨率遥感图像语义分割：深度特征聚合网络研究.docx
高分辨率遥感图像语义分割：深度特征聚合网络研究
目录
高分辨率遥感图像语义分割：深度特征聚合网络研究（1）．．．．．．．．．4
一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
3.1研究目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
3.2研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、遥感图像语义分割技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
遥感图像特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
语义分割技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
常用语义分割方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
3.1阈值法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.2区域增长法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
3.3边缘检测法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
三、深度特征聚合网络研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
深度学习在遥感图像语义分割中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
深度特征聚合网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
深度特征提取与聚合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1卷积神经网络．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2特征融合技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
3.3特征金字塔网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
四、高分辨率遥感图像语义分割的深度特征聚合网络设计．．．．．．．．21
网络架构设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
网络模型组件选择与设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.1输入层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
2.2卷积层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
2.3池化层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
2.4输出层设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
网络训练与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
3.1数据集准备与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
3.2训练过程优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
五、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
实验数据与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
实验设置与模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32
实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.1定量分析结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.2定性分析结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
六、深度特征聚合网络的改进与应用前景展望研究展望与总结．．．．36
高分辨率遥感图像语义分割：深度特征聚合网络研究（2）．．．．．．．．37
内