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《面板数据模型》课件.ppt

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《面板数据模型经典》;课程概要;什么是面板数据;面板数据的基本特征;面板数据的应用领域;面板数据分析的优势;固定效应模型;随机效应模型;选择固定效应还是随机效应;估计固定效应模型;估计随机效应模型;哈斯曼检验;混合模型;动态面板数据模型;代际效应模型;面板数据处理方法;稳健标准误处理;内生性问题处理;缺失值处理;异质方差和自相关处理;面板数据建模实例;案例一：制造业生产率分析;案例二：教育投资收益率分析;案例三：健康生活质量影响因素;案例四：汽车需求预测;案例五：广告投放效果评估;;数据收集和准备的注意事项;

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第11章 面板数据模型.ppt Hausman检验结果检验结果的P值为0.6366，不显著，所以我们最后选择随机效应模型。 * P值在10%以下，选择固定效应 * 固定效应模型估计说明固定效应模型中个体效应和随机干扰项的方差估计值分别为sigma_u 和sigma_e，二者之间的相关关系为rho。最后一行给出了检验固定效应u_i是否显著的F统计量和相应的P值（联合显著性检验，原假设：所有u_i都等于0），本例中固定效应非常显著。六、动态面板数据模型 很多经济关系本质上具有动态性，面板数据的优势之一就是它有助于更好地理解动态调整过程。如Acemoglu等(2005)关于民主与教育之间动态关系的研究中(From Ed
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