计算机大数据时代人工智能应用.pptx

时代背景：新一代人工智能发展规划的提出;AlphaGo到底有多厉害？;AlphaGo怎么做到的？;;从AlphaGo到AlphaGo Master;6;大数据时代的人工智能 ;内容提纲;内容提纲;什么是智能;什么是人工智能;;人工智能发展历程中的里程碑(1)-图灵测试;人工智能发展历程中的里程碑(2)-深蓝vs卡斯帕罗夫;人工智能发展历程中的里程碑(3)-Waston与人机大战;人工智能发展历程中的里程碑(4)- 图像识别领域机器首次超越人类;人工智能发展（简史）;人工智能发展的真实历史过程（波浪式前进）;内容提纲;大数据是什么？;大数据真正价值不在于大数据本身，而在于数据内容的分析和洞察。;大数据时代的要求;大数据时代需要什么样的人工智能？;大数据时代的人工智能技术不断涌现;人工智能的应用范围和领域不断拓展;内容提纲;;;强对流天气聚焦;;重点区域;32;强对流天气推演;34;35;36;37;内容提纲;业务需求：需要利用大数据分析人工智能等技术，以数据驱动业务，以分析支持科研;**室 ;设计方案;数值模型工作原理;统计模型工作原理;人工智能技术应用-重污染案例分析;重污染案例展示;重污染案例匹配; 人工智能技术应用-预报预警;人工智能技术应用-个性化业务分析;1. 选择有效指标进行PM2.5等级与气象条件的规律挖掘;模型全生命周期管理;内容提纲;背景;背景;背景;目前，恶意网页尚无一个明确的、统一的定义。 Google[2-1]将恶意网页限定为一种不安全的网站，发生的场景可以是恶意软件自动下载[2-2]，网页弹窗[2-3]诱骗用户输入自己的用户名和密码等。 Birhanu E.等人[2-3.1]将恶意网页定义为一类通过利用漏洞对一次性的访问行为发起攻击的网页。 百度百科上[2-4]对恶意网站定义为故意在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马的非法网站，并指出他们的共同特征是采用网页形式让人们正常浏览页面内容，同时非法获取电脑里的各种数据。 一般来说，恶意网页是以网页木马，钓鱼网站为代表的一类网页。不同于正常网页，恶意网页往往通过伪装成合法网站或在网页中嵌入恶意脚本，从而在用户访问时对其网络安全构成威胁。;恶意网页识别概述;恶意网页识别框架;恶意网页识别概述;恶意网页识???研究进展;恶意网页识别研究进展;恶意网页识别研究进展;恶意网页识别研究进展;恶意网页识别研究进展;恶意网页识别研究进展;内容提纲;人工智能的发展机遇（1）-大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源;人工智能的发展机遇（2）-深度学习等新技术提供了方法创新;人工智能的发展机遇（3）-学科领域交叉与渗透;人工智能的重大挑战-复杂的大数据（数据制约）;;数据规模扩大带来的计算效率问题。 算法升级带来的计算效率问题。;人工智能面临的威胁（人工智能威胁论）;总结与展望;