从宏观和微观层面对于提高农民收入实证分析.doc

从宏观和微观层面对于提高农民收入的实证分析 胡晓晓 （中央财经大学财政学院资产评估，2010210069） 摘 要：本文首先建立了关于农民人均收入与财政支农支出、全国粮食总产量三变量的无约束性向量自回归模型，利用脉冲响应函数和方差分解方法分析财政的投入和粮食产量对农民收入冲击的传递效应，从而对农民收入增长的长期趋势进行初步探讨。然后本文又选择了农民人均收入与财政医疗卫生投入机构数、财政教育经费投入数这三个项目，进行了方差分解和脉冲响应方面的分析，进一步讨论了农民收入增长可以实现的方法。 关键词：农民收入增长；AR（p）模型；脉冲响应函数；方差分解 Abstract: This paper firstly established on farmers per capita income and expenditure, fiscal support for the national total grain output three variables without binding vector regression models, applies impulse response function and variance decomposition methods to analyze financial input and grain yield of farmers income shock transfer effect of the farmers income growth, thus the long-term trend for a preliminary discussion. Then, this paper also chose farmers per capita income and finance medical health investment institutions, number of financial education expenditure of the three projects, variance decomposition and impulse response analysis, further discusses the farmers income growth can realize method. Key words: The farmers income growth; VAR(p) model; Pulse response function; Variance analysis 引言 随着全国经济的平稳快速发展，“三农”问题也显得尤为重要，成为近几年热议的问题，也是中央财政关心的重点。实现农民收入的增长，提高农民的生活水平，加快城乡一体化建设，也是经济建设中的一大难题。什么因素影响着农民收入，什么因素对农民收入的提高影响最大，这些也是近几年学者热衷探讨的问题，本文对此进行了探讨。为此，本文首先选取了1995-2008年的全国农民人均收入、财政支农支出、粮食总产量三个变量，先从协整分析出发，进行了单位根检验，通过协整分析考察三个变量之间是否存在着长期、稳定的均衡关系，之后建立误差修正模型进行检验，并利用脉冲响应函数和方差分解方法进行分析。然后选取了财政的卫生和教育方面的投入，进一步讨论了这两个因素对提高农民收入的影响，从而更全面的分析农民收入的影响因素。 对于影响农民收入因素的实证分析 （一）模型和数据选择 1、变量选择与数据处理 本文所使用的数据为1995-2008年的年度数据，原始数据来源于中经网统计数据库.本文为了消除时间序列中存在的异方差现象，对变量进行对数变换，变换后不影响原序列的相关性。并且在本文中采用了农民人均收入取代全国农民总收入，消除了中国农民人口基数大的影响，使分析更加具有说服性。分别用LnPERSRt、LLnLSt表示取自然对数后的实际农民人均收入、实际支农支出和实际粮食总产量。 2、单位根检验 首先进行时间序列的单位根检验,对原序列检验我们发现,全国的农民人均收入、财政支农支出和全国粮食总产量的ADF检验值均大于在5%显著性水平下的临界值，所以原序列为非平稳序列，进而对其一阶差分进行检验, 发现经过一阶差分后序列的ADF检验值均小于在5%显著性水平下的临界值,可见一阶差分后的序列是平稳的。因此，LnPERSRt、LnZCt和LnLSt三个序列都是一阶单整的, 满足协整关系的前提。ADF检验结果如下： 表1 时间序列LnPERSRt、LnZCt、和LnLSt单位根检验 序列 检验类型（c，t，n ADF值 临界值(5%) 结 论 LnPERSRt （c，t，） -.34 -3.57 非平稳 DLnPERSRt （c，0，）