玉林师范学院《人工智能概论》2021-2022学年第一学期期末试卷.doc

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玉林师范学院《人工智能概论》

2021-2022学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在人工智能的聚类分析中，例如将客户按照消费行为进行分组，假设数据分布不规则且存在噪声。以下哪种聚类算法在这种情况下可能表现较好？（）

A.K-Means聚类算法，基于距离进行分组

B.层次聚类算法，构建层次结构

C.密度聚类算法，基于密度进行分组

D.随机聚类算法，随机分配数据到不同组

2、当使用人工智能进行疾病诊断时，需要综合分析患者的各种临床数据，如症状、检查结果、病史等。假设这些数据来源多样、格式不统一，且存在一定的噪声和缺失值。在这种情况下，以下哪种方法能够更有效地处理和利用这些数据进行准确的诊断？（）

A.数据清洗和预处理，去除噪声和填充缺失值

B.直接使用原始数据进行诊断，不做任何处理

C.只选择部分关键数据，忽略其他数据

D.对数据进行简单的统计分析，不使用机器学习算法

3、在人工智能的发展中，模型的评估指标至关重要。以下关于人工智能模型评估指标的描述，不准确的是（）

A.准确率、召回率和F1值常用于分类任务的评估

B.均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）常用于回归任务的评估

C.评估指标的选择只取决于数据的类型，与具体的应用场景无关

D.可以结合多个评估指标来全面评估模型的性能

4、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手，例如根据用户的情绪提供相应的服务，以下哪种技术和数据可能是关键的？（）

A.情感计算技术和情感标注数据

B.意图识别技术和用户行为数据

C.自然语言理解技术和多模态数据

D.以上都是

5、在人工智能的研究中，迁移学习是一种有效的技术。假设要将一个在大规模图像数据集上训练好的模型应用于医学图像分析，以下关于迁移学习的描述，正确的是：（）

A.可以直接将原模型应用于新的医学图像任务，无需任何调整

B.由于数据领域差异较大，迁移学习在这种情况下不可能有效

C.对原模型进行适当的微调，并利用少量的医学图像数据进行再训练，可以提高模型在新任务上的性能

D.迁移学习只能应用于相似的数据类型和任务，不能跨越不同领域

6、假设要开发一个能够在复杂的商业环境中进行智能决策支持的人工智能系统，例如投资决策或市场策略制定，以下哪种技术和知识的融合可能是必要的？（）

A.数据分析和领域专家知识

B.机器学习算法和经济学原理

C.深度学习模型和管理学理论

D.以上都是

7、人工智能在医疗领域的应用越来越广泛。假设一个医疗人工智能系统被用于疾病诊断，它通过分析大量的医疗影像和患者数据来给出诊断建议。以下关于这种应用的描述，正确的是：（）

A.该系统能够完全替代医生的诊断，因为其基于大数据的分析结果更准确

B.医生仍需对系统的诊断结果进行最终判断和综合考量，因为存在数据偏差和模型局限性

C.这种系统只适用于常见疾病的诊断，对于罕见病无能为力

D.医疗人工智能系统的诊断结果不受数据质量和算法选择的影响

8、在人工智能的自动驾驶场景中，车辆需要与周围的其他车辆和基础设施进行有效的通信和协作。假设要实现车辆之间的安全、高效的信息交互，以下哪种通信技术和协议在可靠性和低延迟方面表现最为突出？（）

A.4G通信

B.5G通信

C.车联网专用短程通信（DSRC）

D.Wi-Fi通信

9、人工智能中的专家系统是一种基于知识的系统。假设有一个用于故障诊断的专家系统，需要将专家的知识和经验转化为系统的规则和推理机制。以下关于专家系统的描述，哪一项是不准确的？（）

A.专家系统的性能取决于知识的准确性和完整性

B.专家系统能够处理不确定性和模糊性的知识

C.专家系统的开发需要大量的时间和专业知识

D.专家系统一旦开发完成，就不需要进行更新和维护

10、在人工智能的推荐系统中，例如为用户推荐电影、音乐或商品，需要考虑用户的历史行为、偏好和当前的情境信息。假设一个用户的兴趣偏好经常变化，以下哪种方法能够更好地适应这种动态的用户偏好？（）

A.基于协同过滤的推荐，依赖其他用户的行为

B.基于内容的推荐，分析物品的特征

C.混合推荐，结合多种推荐方法

D.始终使用固定的推荐策略，不进行调整

11、在人工智能的自动驾驶领域，感知模