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多瓶颈链路下的主动队列管理算法研究的中期报告

1.研究背景

随着互联网的普及和信息传输速度的不断提升，越来越多的应用

要高速和可靠的网络服务支持。然而，在实现高速宽带网络服务时，网

络带宽不再是一个瓶颈。相反，瓶颈现在很大程度上由网络路由器或交

换机的处理能力所决定。因此，在这种情况下，如何提高网络路由器或

交换机的处理能力，以更好地支持高速宽带网络服务是一个很重要的问

题。

主动队列管理（AQM）算法是一种经常用来解决网络拥塞问题的技

术。AQM算法通过避免产生网络拥塞并保证网络资源的利用率，来提高

网络服务质量和性能。在单瓶颈链路下，已经有很多AQM算法被研究和

实现。然而，在多瓶颈链路下，AQM算法的研究相对较少，因此，本研

究旨在研究并设计一种有效的多瓶颈链路下的AQM算法。

2.研究目的

本研究的主要目的是探索和设计一种有效的多瓶颈链路下的AQM算

法。研究将重点关注以下方面：

1.使用数据包延迟作为网络拥塞指标，通过不同的延迟阈值来控制

队列长度和网络拥塞情况；

2.确定最优的延迟阈值，并设计相应的算法以动态调整阈值，以实

现更加准确和高效的网络拥塞控制；

3.在最终实现的算法验证，分析验证结果并与其他已有算法进行比

较。

3.研究方法

本研究将使用以下方法来达到研究目的：

1.收集和分析AQM算法和多瓶颈链路下的网络拥塞控制相关文献和

研究成果；

2.结合对网络流量及行为特征的研究，提取相应的网络拥塞指标，

设计多瓶颈链路下的AQM算法并进行仿真测试；

3.在实现AQM算法时，使用不同的延迟阈值来控制网络拥塞，并动

态调整阈值，以实现更加准确和高效的网络拥塞控制；

4.分析验证结果，并与其他已有算法进行比较，评估本研究算法的

实现性能和可行性。

4.研究计划

本研究预计分为以下阶段：

1.第一阶段：收集和分析AQM算法和多瓶颈链路下的网络拥塞控制

相关文献和研究成果。

时间：1个月

2.第二阶段：基于已有的AQM算法和网络拥塞控制理论，设计多瓶

颈链路下的AQM算法，并通过仿真测试进行验证。

时间：2个月

3.第三阶段：在实现AQM算法的同时，动态调整延迟阈值，以实现

更加准确和高效的网络拥塞控制。

时间：2个月

4.第四阶段：分析验证结果，并与其他已有算法进行比较，评估本

研究算法的实现性能和可行性。

时间：1个月

5.第五阶段：撰写论文，并准备论文答辩。

时间：2个月

总时间：8个月

5.预期成果

本研究旨在设计一种有效的多瓶颈链路下的AQM算法，主要成果包

括：

1.多瓶颈链路下的AQM算法的设计和实现；

2.多瓶颈链路下的AQM算法的仿真测试，并评估其性能和可行性；

3.针对多瓶颈链路下的AQM算法的分析和比较，并系统总结研究成

果。

6.参考文献

[1]Feng,W.,Liu,B.(2019).Aflowcontrolmethodbasedon

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[3]Boudreau,G.,Towsley,D.(2000).Analysisofactivequeue

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[4]Akhtar,K.,Qad