并行数据仓库解决方案-MicrosoftDownloadCenter.PDF

并行数据仓库解决方案 面对快速增长的数据量，企业需要具备切合实际、及时的业务洞察力。 功能最为完备的解决方案 通过使用 SQL Server 中的并行数据仓库及其大规模并行处理（MPP） 体系结构，就可以获得可伸缩的性能、灵活性以及硬件选择余地，同时， 享用现今功能最为全面的数据仓库解决方案。 享用功能最为完备的数据仓库解决方案所带来的优势，该解决方案中 包括 Microsoft BI 工具及其相关工具，例如 Master Data Services 和 StreamInsight。 企业级数据仓库的优势 应用功能完备的数据仓库解决方案 仅凭同一种技术，即可满足桌面笔记、数据集市以及企业数据 对于那些需要更快处理性能、更大数据容量的数据仓库实施方案而言， 仓库的全部要求。 可以部署并行数据仓库。 获 取 一 套 辅 助 工 具 集， 其 中 包 括 SSIS（ 用 于 实 现 ETL）、 充分利用企业级的规模优势 Analysis Services、Reporting Services、Master Data 将现有数据仓库的规模从数十 TB 扩大到数百 TB。 Services 以及 StreamInsight。 利用多种集成产品，更快速地构建数据仓库。 通过采用中心辐射型体系结构，来将 MPP 与对称多处理（SMP） 数据仓库进行集成。 通过使用已预先针对数据仓库技术而得到优化的硬件设备，来 实现对平衡硬件的安全投资。 使用“并行数据仓库”作为一种高性能、面向主题的数据集市。 随着数据量的增长，向现有设备添加更多容量——无需采用“叉 充分利用“并行数据仓库”同其他 BI 工具以及 ETL 工具（例 车式升级”。 如，Informatica、SAP Business Objects、Microstrategy 和 SAS）之间的交互性。 通过使用高性能数据加载，来实现可预期的性能，并同时减少 加载时间和系统停机时间。 推动实现无与伦比的用户体验 通过使用 MPP 体系结构、需要单独购买的优化器以及执行效 通过使用 PowerPivot for Excel，让所有人都能执行已同“并 率更高的 Data Movement Services，更迅速地处理更多数据。 行数据仓库”实现完整集成的 BI 任务。 与行业领先的 BI 和 ETL 工具实现集成 通 过 与 诸 如 PowerPivot、SQL Server Analysis Services、