基于改进层次分析法和BP神经网络的电网工程环境影响评价模型研究.pdf

基于“多元回归分析法和BP神经网络”的坝体沉降预测研究.docx 基于“多元回归分析法和BP神经网络”的坝体沉降预测研究目录 1.内容概览................................................2 1.1研究背景.............................................2 1.2研究意义.............................................4 1.3研究内容与方法.......................................5 1.4章节结构安排.........................................6 2.

2024-11-22 约2.03万字 44页立即下载

基于神经网络的垂直流人工湿地综合环境影响评价研究.pdf 摘要摘要针对垂直流人工湿地污水处理技术，本论文基于改进神经网络对污染物排放情况进行时间序列上的预测分析，借助所建模型对其所造成的环境影响 进行全生命周期评价，为垂直流人工湿地在城市水生态系统中的高效利用及管理提供依据。对于出水水质预测模型，采用移动平均法将波动性较大的原始出水水质 BP 时间序列转换成平滑、稳定的子序列，将其作为神经网络的输出变量；借助遗传算法优化各层神经元中的初始权值及阈值；从而构建基于遗传算法优 BPCOD、化的神经网络水质预测模型，对案例中的出水总磷、以及氨氮进行预测分析。与传统多元线性回归模型和单一BP神经网络水质预测模型相比，证明采用移动平均法可有效

2025-06-05 约11.72万字 82页立即下载

基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用的开题报告.docx 基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用的开题报告 1.研究背景与意义随着教育事业的不断发展，教师绩效评价已经成为教育管理的重要组成部分。教师绩效评价是评估教师教学工作以及工作表现的指标，对于教育管理和教师的职业发展均具有重要作用。传统的教师绩效评价方法以及手动计算已经无法满足教育信息化快速发展和高效管理的需求。因此，采用机器学习算法来构建教师绩效评价模型，具有非常重要的现实意义。BP神经网络作为一种经典的机器学习算法，具有非常好的非线性拟合能力，能够对复杂的数据进行高效的建模与预测。 2.研究目的与内容本研究主要目的是基于BP神经网络算法构建教师绩效评价模型，并应用模型对实际教师

2023-12-15 约1.1千字 2页立即下载

基于BP神经网络的气体传感器模型预测分析研究.pdf 《工业控制计算机》2025年第38卷第2期19 基于BP神经网络的气体传感器模型预测分析研究 ResearchonGasSensorModelPredictionandAnalysisBasedonBPNeuralNetwork 盛佳慧（（湖南大学物理与微电子科学学院,湖南长沙410082) 蔡勇（湖南大学半导体学院(集成电路学院),湖南长沙410082) 摘要：针对新型传感器研发中，电阻式半导体气体传感器电阻跨度大、输出特性不明确、测试精度要求高等问题，设计了一种高精度、宽量程传感器信号采集单元获取数据，引入BP神经网络进行数据拟合，并通过SA算法优化神经网络建立气体传感器模型，以MQ-

2025-03-15 约1.51万字 3页立即下载

一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究的开题报告.docx 一种基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型的研究的开题报告一、研究背景和意义软件开发和维护是一个较为复杂的过程，其中需求分析是软件开发的第一步，也是最为重要的一步。需求分析过程中往往伴随着各种风险，例如需求不清晰、需求变更频繁、需求与客户需求不符等。这些风险如果不能得到有效的控制，将会给软件开发带来不良后果，包括超时、超预算、低质量等。针对软件需求分析风险评估问题，许多研究者运用一些数学模型和方法进行分析、评估与控制。其中，BP神经网络因其较好的拟合能力和预测能力，得到了广泛的应用。因此，建立基于BP神经网络的软件需求分析风险评估模型，对于软件需求分析风险的评估、预测和控制具有重要的

2023-08-17 约小于1千字 2页立即下载

2025-03-09 约3.41万字 48页立即下载

开题报告基于BP神经网络与主成分分析法的变压器故障诊断方法研究.docx 工程硕士研究生学位论文开题报告姓名：学号：工作单位：入学日期：年月工程领域：研究方向：所在院、系：指导教师：、职称：、企业指导教师：职称：

2021-06-26 约7.13千字 16页立即下载

基于改进BP神经网络的放射性物质检测模型研究与应用的中期报告.docx 基于改进BP神经网络的放射性物质检测模型研究与应用的中期报告本研究旨在基于改进BP神经网络，研究放射性物质检测模型，并应用于实际检测中。本篇中期报告主要阐述了研究的背景、研究目的和研究进展。一、研究背景随着现代工业化的快速发展，放射性物质在工业及医疗领域的应用越来越广泛。而放射性物质的泄漏或者意外泄露，或者非法运输，可能会给人类和环境造成巨大的损害。因此，如何及时准确地检测放射性物质成为了一项迫切需要解决的问题。二、研究目的本研究旨在构建一种准确、高效的放射性物质检测模型，以提高放射性物质的检测准确性和效率，为工业生产及环境保护提供更好的服务。三、研究进展在研究中，我们首先收集了

2023-08-27 约小于1千字 1页立即下载

基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究.docx 基于主成分分析法及RBF神经网络耦合模型的水华预测研究目录 1.内容描述................................................2 1.1研究背景.............................................3 1.2研究目的和意义.......................................4 1.3国内外研究现状.......................................5 2.主成分分析法............................................6 2.1

2024-11-22 约1.22万字 27页立即下载

基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用.doc 基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用第25卷第6期 2006年6月工业技术经济Vo1.25,No.6总第 152期 基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型及应用李雄诒 (中原工学院, 许卫华郑州450007) (摘要]针对传统企业盈利能力测评方法的局限性,介绍了BP神经网络的的模型方法,在此基础上构建了基于改进BP神经网络的企业盈利能力测评模型,并通过具体实例测试证明了该模型的仿真结果比较可靠,测评精度高,具有很强的使用价值. (关键词]BP神经网络盈利能力测评 [中图分类号]F224.0[文献标识码】A 盈利能力是指企业获取利润的能力,企业盈利能力状况如何是一

2018-10-12 约6.91千字 12页立即下载

基于改进BP神经网络的预测模型及其应用.pdf 计算机测量与控制盯文章编号一一一以中图分类号文献标识码基于改进神经网络的

2015-09-06 约4.89万字 4页立即下载

基于改进BP神经网络的粒子滤波算法.pdf 哈尔滨工业大学理学硕士学位论文摘要对于线性Gauss动态系统来说，Kalman滤波是最优的滤波方法。但Kalman 滤波面对非线性系统的情形时，就需要涉及高维积分的计算等问题，所以系统状态的解析估计并不好得到。粒子滤波的主要思想是对后验概率密度用带有权值的离散样本进行逼近来得到当前状态的估计值。理论上粒子滤波算法在粒子数足够大时可以充分近似后验概率密度。但在重采样阶段，大权值粒子不断被抽到导致抽样粒子的权值方差越来越大，将不可避免的产生粒子贫化现象。因此为了保证精度就需要有足够多的粒子数。而且随着系统状态维数的增多会使计算难度增加、效率降低。对于不同的模型，重要性密度函数的选择

2025-05-16 约10.72万字 43页立即下载

基于BP神经网络的基因模型.doc PAGE7 / NUMPAGES25 题目：基因模型目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc270001063 摘要： PAGEREF _Toc270001063 \h 3 HYPERLINK \l _Toc270001064 关键词： PAGEREF _Toc270001064 \h 4 HYPERLINK \l _Toc270001065 问题重述： PAGEREF _Toc270001065 \h 4 HYPERLINK \l _Toc270001066 问题分析： PAGEREF _Toc2700010

2015-08-04 约4.15万字 27页立即下载

基于BP神经网络的Wi-Fi安全评价模型的研究Wi-信息通信学术期刊网.PDF 第 37 卷第 Z1 期通信学报 Vol.37 No.Z1 2016 年 10 月 Journal on Communications October 2016 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2016247 基于 BP 神经网络的 Wi-Fi 安全评价模型的研究

2017-06-10 约2.29万字 7页立即下载

2025-03-07 约2.15万字 31页立即下载