《数据仓库与数据挖掘》课程设计报告模板.pdf

数据仓库与数据挖掘课程设计报告.pdf 乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》目录 1.绪论2 1.1项目背景2 1.2提出问题2 2数据库仓库与数据集的概念介绍2 2.1数据仓库2 2.2数据集2 3数据仓库3 3.1数据仓库的设计3 3.1.1数据仓库的概念模型设计3 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计3 3.2数据仓库的建立3 3.2.1数据仓库数据集3 3.2.2建立维表4 4.数据挖掘操作4 4.1数据预处理4 4.1.1描述性数据汇总4 4.2决策树4 5、实验心得12 6、大总结12 .. 乐民之乐者，民亦乐其乐；忧民之忧者，民亦忧其忧。——《孟子》 1.绪论 1.1项目背景在现在大数据时代，各

2024-12-31 约9.71千字 15页立即下载

《数据仓库和数据挖掘》课程设计报告报告模板.doc Word下载可编辑资源共享专业资料资源共享 PAGE 1 江西理工大学应用科学学院 《数据仓库与数据挖掘》课程设计报告 题　目：某超市数据集的OLAP分析及数据挖掘 系　别：班　级：姓　名：二〇一二年六月目录一、建立数据仓库数据库结构和设置数据源 1 任务描述 2 建立数据仓库数据库设置数据源二、销售数据OLAP分析

2018-09-29 约1.26万字 17页立即下载

数据仓库和数据挖掘课程设计报告模板.doc PAGE 1 江西理工大学应用科学学院 《数据仓库与数据挖掘》课程设计报告 题　目：某超市数据集的OLAP分析及数据挖掘 系　别：班　级：姓　名：二〇一二年六月目录一、建立数据仓库数据库结构和设置数据源 1 任务描述 2 建立数据仓库数据库设置数据源二、销售数据OLAP分析任务描述设计星型架构多维数据集(Sales) 设计存储和数据集处理 OLAP分析三、人力资源数据OLAP分析任务描述设计父子维度的多维数据集

2018-10-28 约1.25万字 17页立即下载

2022-05-27 约1.27万字 17页立即下载

2025年大数据仓库与大数据挖掘课程设计.doc 目录 TOC\o1-3\h\z1.绪论 2 1.1项目背景 2 1.2提出問題 2 2数据库仓库与数据集的概念简介 2 2.1数据仓库 2 2.2数据集 2 3数据仓库 3 3.1数据仓库的设计 3 3.1.1数据仓库的概念模型设计 3 3.1.2数据仓库的逻辑模型设计 3 3.2数据仓库的建立 3 3.2.1数据仓库数据集 3 3.2.2建立维表 4 4.数据挖掘操作 4 4.1数据预处理 4 4.1.1描述性数据汇总 4 4.2决策树 4 5、试验心得 12 6、大总結 12 绪论 1.1项目背景在目前大数据時代，各行各业需要對商品及有关关节的数据進行搜集处理，尤其零售行业，于企业對产品

2025-04-07 约6.22千字 15页立即下载

数据仓库与数据挖掘课程设计报告书.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 数据仓库与数据挖掘课程设计报告书学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 数据仓库与数据挖掘课程设计报告书摘要：数据仓库与数据挖掘作为现代信息技术的重要分支，在商业、科研等多个领域发挥着重要作用。本文以数据仓库与数据挖掘为研究对象，通过分析数据仓库的基本原理、架构和关键技术，探讨了数据挖掘的方法和算法。在课程设计过程中，结合实际案例，实现了数据仓库的构建和数据挖掘的应用，为相关领域的研究和实践提供了有益的参考。本文共分为六个章节，包括数据仓库概述、数据仓库架构、数据挖掘技术、数据仓库与数据挖掘应用、案例分析以及总

2025-04-02 约1.1万字 21页立即下载

数据仓库与数据挖掘课程设计报告书.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 数据仓库与数据挖掘课程设计报告书学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 数据仓库与数据挖掘课程设计报告书摘要：随着信息技术的发展，数据已成为企业、政府和各类组织的重要资产。数据仓库和数据挖掘技术作为信息处理的重要手段，在各个领域发挥着越来越重要的作用。本文以数据仓库与数据挖掘为主题，通过设计一套数据仓库系统，并在此基础上进行数据挖掘，旨在提高数据利用效率，为企业决策提供有力支持。本文首先对数据仓库与数据挖掘的基本概念、技术原理和应用场景进行了阐述；接着详细介绍了数据仓库的设计与实现，包括数据模型设计、数据抽取、

2025-04-10 约1.01万字 20页立即下载

数据仓库与数据挖掘课程设计论文正稿.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 数据仓库与数据挖掘课程设计论文正稿学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 数据仓库与数据挖掘课程设计论文正稿摘要：本文以数据仓库与数据挖掘为主题，首先介绍了数据仓库和数据挖掘的基本概念、技术和应用领域。接着，详细阐述了数据仓库的设计与实现过程，包括数据源的选择、数据清洗、数据集成、数据存储和数据仓库的优化。然后，对数据挖掘的主要技术进行了深入研究，包括关联规则挖掘、聚类分析、分类和预测等。在此基础上，设计并实现了一个基于数据仓库的数据挖掘应用系统，通过实际案例验证了系统的有效性和实用性。最后，对数据仓库与数据挖

2025-03-27 约1.46万字 28页立即下载

数据仓库与数据挖掘课程设计论文正稿.docx 毕业设计（论文） PAGE 1- 毕业设计（论文）报告题目： 数据仓库与数据挖掘课程设计论文正稿学号：姓名：学院：专业：指导教师：起止日期： 数据仓库与数据挖掘课程设计论文正稿摘要：本文针对数据仓库与数据挖掘课程设计，通过对数据仓库和数据挖掘的基本概念、技术方法及其在各个领域的应用进行深入研究，提出了一种基于数据仓库的数据挖掘方法。该方法通过对企业内部数据进行整合、清洗、转换和加载，构建数据仓库，再利用数据挖掘技术进行数据挖掘，最终实现对企业业务数据的深度挖掘和分析。本文首先介绍了数据仓库与数据挖掘的基本概念，然后详细阐述了数据仓库的构建过程，包括数据抽取、数据清洗、数据转换和

2025-04-08 约1.74万字 33页立即下载

《数据仓库》课程设计报告.pdf 共享知识分享快乐卑微如蝼蚁、坚强似大象共享知识分享快乐 GDOU-B-11-112 广东海洋大学学生实验报告书（学生用表）实验名称关于福布斯排行榜的数据挖掘 课程名称 数据仓库设计与应用课程号学院 (系) 信息

2022-05-28 约4.47千字 11页立即下载

《数据仓库》课程设计报告.docx 共享知识分享快乐卑微如蝼蚁、坚强似大象共享知识分享快乐 GDOU-B-11-112 广东海洋大学学生实验报告书（学生用表）实验名称学院(系) 课程名称 数据仓库设计与应用课程号班级信管 1124 2015 年 11 关于福布斯排行榜的数据挖掘 信息学院专业信息管理与信息系统刘霆钧赵小缘 201211671416 学生姓名学号实验地点科技楼实验日期 201211671431 月28日卑微如蝼蚁、坚强似大象共享知识分享快乐关于福布斯排行榜的数据挖掘 一、实验目的（1）了解数据挖掘中的聚类分析；（2）充分了解 IBM SPSS Modeler 的数据

2022-05-30 约2.76千字 11页立即下载

数据仓库与数据挖掘课程实验.doc 数据仓库与数据挖掘课程实验课程实验课程实验部分安排八个有代表性的上机实验与课程内容相呼应，每一个实验安排两学时。学生应在实际操作中规范地完成各项实验。更深入理解数据仓库及OLAP系统工作原理，构建数据仓库、熟练掌握OLAP操作。实验完成后，教师在实验结束前，现场验收学生的完成情况，并给出现场评定，最后结合实验报告给出实验成绩。实验一认识sql server2000 实验目的通过某个商用数据库管理系统的安装使用，初步了解DBMS的工作环境和系统构架。熟悉对DBMS的安装。搭建今后实验的平台。了解所选DBMS系统的主要组件。理解数据库、数据表、属性、关键字等关系数据库中的基本

2015-08-16 约3.13千字 6页立即下载

数据仓库与数据挖掘教程第二版教学设计.pdf 数据仓库与数据挖掘是现代企业管理和分析的核心技术之一。本文通过对教学目标、教学内容、教学方法和教学评估四个方面进行分析和阐述，提供数据仓库与数据挖掘教程第二版教学设计的参考框架。教学目标知识目标 1.掌握数据仓库和数据挖掘的基本概念和原理。 2.理解数据仓库和数据挖掘的应用场景和实际应用案例。 3.了解数据仓库和数据挖掘的技术框架和工具。技能目标 1.能够使用数据仓库和数据挖掘工具进行数据清洗、数据集成、数据转换和数据加载等基本操作。 2.能够使用数据仓库和数据挖掘工具进行数据建模、数据挖掘和数据可视化等高级操作。 3.能够根据实际应用场景设计和实现数据仓库和数据挖掘的解决方案

2024-05-02 约1.86千字 4页立即下载

数据挖掘的课程设计报告.doc 数据挖掘课程设计 报告课程： 数据挖掘课程设计 学号：姓名：班级：教师： 数据挖掘课程设计报告 领域背景： 数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济形势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。 数据挖掘过程：

2025-04-26 约2.2千字 10页立即下载

数据仓库与数据挖掘上机实验报告.doc 数据仓库与数据挖掘上机实验报告实验目的：学习Analysis Services的操作和基本的数据清洗实验内容：浏览SQL Server 2000 Analysis Services?随机教程；规划需求分析；仓库设计；数据清洗转换；建立数据源建立建立Products，Categories，Employees，Orders，Order Details转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据目的：为数据仓库事实表和各维表建立基本数据步骤：新建一个数据库myNorthwind，并准备从Northwind导入数据。　　　建立Products和Categories两个维度表，将维度表需要

2017-11-03 约3.44千字 8页立即下载