强化学习库:Ray二次开发all.docx
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1.Ray二次开发概述
在上一节中,我们介绍了Ray的基本概念和使用方法,包括如何安装Ray、如何使用Ray的基本API来创建和管理任务、如何使用Ray的分布式计算能力来加速数据处理等。在这一节中,我们将进一步探讨Ray的二次开发,帮助读者了解如何在Ray的基础上进行扩展和定制,以满足特定的强化学习应用需求。
1.1为什么需要二次开发
Ray是一个高性能的分布式计算框架,广泛应用于强化学习、机器学习和其他需要大规模并行计算的场景。尽管Ray提供了许多强大的功能和工具,但在实际应用中,我们往往需要根据具体的需求对Ra
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