数据仓库与数据钻取实验二.doc

数据仓库与数据挖掘》课程实验报告二 开课实验室： 经济管理基础实验室（一） 2013年6月10日 学院 经济管理学院 年级、专业、班 姓名 成绩 课程 名称 数据仓库与数据挖掘 实验项目 名 称 数据仓库的数据钻取 指导教师 教师评语 教师签名： 年 月 日 实验目的、内容、原理与环境 1、实验目的： 通过本实验的学习，使学生理解维（表）?、成员、层次（粒度）等基本概念及其之间的关系，理解维度的层次结构和有关属性对提高多维数据集的可用性和易用性的重要作用，掌握在SQL Server 2005示例数据仓库环境下数据钻取操作的知识，训练其把教材上的内容应用到实际中的技能，为今后继续数据挖掘技术的学习奠定基础。 2、实验内容： 在SQL Server 2005示例数据仓库环境下，通过修改维度属性和层次结构在多维数据集设计器中查看更改 （二）、多维数据集的钻取操作 1、定义钻取操作 在 Analysis Services Tutorial 多维数据集的多维数据集设计器中，单击“操作”选项卡。 在“操作”选项卡上，单击“新建钻取操作”。“显示”窗格中将出现空白操作模板。 订单的详细信息将显示在“数据示例查看器”中，如下图所示在“钻取列”框中，将以下列添加到“返回列”列表，再单击“确定”： 2