数据仓库与数据挖掘实验指导书.pdf

数据仓库与数据挖掘实验指导书.doc 《数据仓库与数据挖掘》试验指导书 序言 数据仓库与数据挖掘技术课程在计算机数据管理、维护中有着相称重要旳作用。数据仓库系统在企业信息管理系统中应用非常广泛，数据挖掘技术对数据仓库旳管理及维护、完善数据仓库、发挥数据仓库旳作用有着非常大旳作用。本课程重要内容为：数据仓库旳概念与体系构造，数据仓库数据处理过程，数据仓库系统旳设计与开发，多种数据挖掘技术（关联规则，数据分类，数据类聚，贝叶斯网络，粗糙集，神经网络，遗传算法，记录分析，文本与Web挖掘）及其应用。本课程既有理论也有实践，实践环节重要是基于SQLServer2023示例数据仓库环境下进行多种数据挖掘技术旳试验。为使学生能在SQL

2025-02-22 约7.02千字 20页立即下载

数据仓库及数据挖掘实验指导书.doc 潘怡编著《数据仓库与数据挖掘》课程实验指导书 长沙学院计算机科学与技术系 2009年9月前言本书是《数据仓库与数据挖掘》课程及《数据分析与挖掘》的实验指导书。全书分为三个部分，第一部分为实验内容对每个实验的实验目的、实验类型、实验学时、实验原理及知识点、实验环境（硬件环境、软件环境）和实验内容及步骤进行简单介绍，第二部分为实验指导对每个实验的实验方法，实验步骤及补充的实验知识进行详细介绍，第三部分为实验报告。本实践课程主要介绍数据仓库的工作机理及其构建过程，。要求学生熟练使用数据库管理系统MS SQL Server

2017-03-12 约1.46万字 35页立即下载

数据挖掘与数据仓库实验指导书(WEKA).pdf 《数据挖掘与数据仓库》 实验指导书 湖北工业大学计

2017-05-19 约字 22页立即下载

《数据仓库与数据挖掘》实验指导书　.doc 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　《》实验指导书　　　　（适用于专业）　　　　　　　　　　　　　　　　　前言 1　　　 SPSS Clementine 软件功能演练 5　　　 SPSS Clementine 数据可视化 9　　 C5.0 建模 10　 21　　 /异常检测/神经网络 29　　 (CRT) 40　　 Logistic 回归 50　　　 56　　　　　　　　　　　　　　　5405190　　　　 12 　　　是一门理论和实践相结合的课程它在整个中处于地位是计算机科学的算法理论基础和主要算法设计和的能力，加深对数据算法的理解。　　

2018-05-29 约5.88千字 73页立即下载

数据仓库与数据挖掘实验指导书　.doc 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　《数据仓库与数据挖掘》实验指导书　　　　（适用于信息系统与信息管理专业）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　目录　　　 TOC \o 1-1 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc259045080 前言 PAGEREF _Toc259045080 \h 1　　　 HYPERLINK \l _Toc259045081 实验一、SPSS Clementine 软件功能演练 PAGEREF _Toc259045081 \h 5　　　 HYPERLINK \

2018-09-04 约1.96万字 73页立即下载

《数据仓库与数据挖掘》指导书.doc 《数据仓库与数据挖掘设计》 指导书 自编东华理工大学 数据仓库与数据挖掘课程组目录实验一：数据仓库的环境配置与构建实验实验二：数据仓库的OLAP技术实验实验三：数据挖掘方法实践实验实验一、数据仓库的环境配置与构建实验实验目的： 1）了解数据挖掘与商务智能之间的联系与区别； 2）分析数据挖掘仓库的特性和构架； 3）掌握数据挖掘的功能和建模的标准CRISP-DM。 4）掌握MSS的分析服务、报表服务和整合服务，并能够用以解决实际问题。实验结果分析与要求：完成实验目的中的内容

2017-02-06 约4.01千字 11页立即下载

数据仓库与数据挖掘实验指导书--王浩畅.doc 数据仓库与数据挖掘 实验指导书东北石油大学计算机与信息技术系王浩畅实验一 Weka实验环境初探一、实验名称: Weka实验环境初探二、实验目的：通过一个已有的数据集，在weka环境下，测试常用数据挖掘算法，熟悉Weka环境。三、实验要求熟悉weka的应用环境。了解数据挖掘常用算法。在weka环境下，测试常用数据挖掘算法。四、实验平台新西兰怀卡托大学研制的Weka系统五、实验数据 Weka安装目录下data文件夹中的数据集weather.nominal.arff，weather.arff 六、实验方法和步骤

2016-11-01 约1.32万字 30页立即下载

数据仓库与数据挖掘实验报告--_数据仓库与数据挖掘实.doc 洛阳师范学院2006届本科生毕业设计 PAGEII PAGEI 数据仓库与数据挖掘实验报告-- 《数据挖掘》大作业院（系）名称：信息技术学院专业年级：11级网络工程（物联网方向）学号：111124092 数据仓库与数据挖掘实验报告--全文共44页，当前为第1页。学生姓名：朱玉 数据仓库与数据挖掘实验报告--全文共44页，当前为第1页。 PAGE2 PAGEI 目录 TOC\o1-4\h\z\u23428

2025-05-20 约5.86千字 44页立即下载

数据仓库与数据挖掘课程实验.doc 数据仓库与数据挖掘课程实验课程实验课程实验部分安排八个有代表性的上机实验与课程内容相呼应，每一个实验安排两学时。学生应在实际操作中规范地完成各项实验。更深入理解数据仓库及OLAP系统工作原理，构建数据仓库、熟练掌握OLAP操作。实验完成后，教师在实验结束前，现场验收学生的完成情况，并给出现场评定，最后结合实验报告给出实验成绩。实验一认识sql server2000 实验目的通过某个商用数据库管理系统的安装使用，初步了解DBMS的工作环境和系统构架。熟悉对DBMS的安装。搭建今后实验的平台。了解所选DBMS系统的主要组件。理解数据库、数据表、属性、关键字等关系数据库中的基本

2015-08-16 约3.13千字 6页立即下载

数据仓库与数据挖掘上机实验报告.doc 数据仓库与数据挖掘上机实验报告实验目的：学习Analysis Services的操作和基本的数据清洗实验内容：浏览SQL Server 2000 Analysis Services?随机教程；规划需求分析；仓库设计；数据清洗转换；建立数据源建立建立Products，Categories，Employees，Orders，Order Details转换到新数据库，为数据仓库提供需要的数据目的：为数据仓库事实表和各维表建立基本数据步骤：新建一个数据库myNorthwind，并准备从Northwind导入数据。　　　建立Products和Categories两个维度表，将维度表需要

2017-11-03 约3.44千字 8页立即下载

数据仓库与数据挖掘实验一数据仓库的构建.doc 昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告（ 2015 — 2016 学年第 1 学期）课程名称：数据库仓库与数据挖掘 开课实验室：信自楼234 2015年11月12日年级、专业、班计科122 学号 201210405204 姓名邹华宇成绩实验项目名称实验一 数据仓库的构建指导教师周海河教师评语该同学是否了解实验原理： A.了解□ B.基本了解□ C.不了解□ 该同学的实验能力： A.强 □ B.中等 □ C.差 □ 该同学的实验是否达到要求： A.达到□ B.基本达到□ C.未达到□ 实验报告是否规范： A.规范□ B

2019-09-12 约7.51千字 12页立即下载

大数据与数据挖掘之数据仓库.pptx 大数据与数据挖掘-数据仓库;大数据分析;大数据分析;大数据分析;;大数据分析;大数据分析;大数据分析;OLAP的特性：快速性：系统能在数秒内对用户的多数分析要求做出反应可分析性：用户无需编程就可以定义新的专门计算，将其作为分析的一部分，并以用户所希望的方式给出报告多维性：提供对数据分析的多维视图和分析信息性：能及时获得信息，并且管理大容量信息;;;产品名称; 查询时除了查询销售量外，有时还查询涉及多个数据项求和，若采取临时进行汇总计算，会使查询效率大大降低。 ; 多维数据库的OLAP，多维数据库（MDDB）是以多维方式组织数据，即以维作为坐标系，采用类似于数组形式存储数据

2021-07-26 约2.71千字 47页立即下载

数据仓库及数据挖掘必考点.pdf 百学须先立志。——朱熹第一章 1、数据库房：是一个面向主题的、集成的、相对稳固的、反应历史变化的数据会合。构成：数据库房数据库，数据抽取工具，元数据，接见工具，数据市集，数据库房管理，信息公布系统； 2、元数据：技术元数据业务元数据。 3、数据办理：联机事务办理（OLTP）联机剖析办理。(OLAP) 4、多维剖析采纳:切片、切块、钻取和旋转等各样剖析动作。 5、ROLAP：关系数据库 MOLAP：多维数据结构组织的OLAP实现。 HOLAP：混淆数据组织 6、数据库房开发过程：数据抽取、数据储存与管理、数据表现； 7、数据库房系统的系统结构依据应用需求的不一样：两层架构，独立型

2024-12-29 约8.5千字 8页立即下载

数据仓库及数据挖掘.ppt 数据仓库与数据挖掘 事务处理需求（OLTP）不同的事务处理子系统采购子系统：订单、订单细则、供应商销售子系统：顾客、销售库存子系统：出库领料单、进料入库单、库存台帐人事子系统：员工、部门各种事务处理需求一笔订购、一笔销售、一次进料、一次出料要求强调多用户并发环境，数据的一致性、完整性分析处理需求(OLAP) 今年销售量下降的因素（时间、地区、商品、销售部门）某种商品今年的销售情况与以往相比，有怎样的变化？每年的第一季度商品销售在各类商品上的分布情况怎样？要求多个子系统中的数据（数据集成）历史数据汇总、综合的数据 数据仓库的定义 数据仓库是一种面向主题

2017-04-01 约5.55千字 46页立即下载

《数据仓库与数据挖掘》第8章.pptx 《数据仓库与数据挖掘》第8章第6章:关联规则挖掘AssociationruleminingAlgorithmsforscalableminingof(single-dimensionalBoolean)associationrulesintransactionaldatabasesMiningvariouskindsofassociation/correlationrulesConstraint-basedassociationminingSequentialpatternminingApplications/extensionsoffrequentpatternminingSummary2

2025-03-20 约6.23万字 149页立即下载