基于主成分分析法的云南高原特色农业企业竞争力评价(论文范文).doc
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基于主成分分析法的云南高原特色农业企业竞争力评价(论文范文)
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目录
TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1
正文 1
搞要 2
关键字:竞争力评价特色农业农业企业高原云南 2
一、研究背景 2
二、基于主成分分析法的云南高原特色农业企业竞争力评价 3
(一)主成分分析法的基本原理 3
(二)主成分分析法的评价过程 3
三、结论 5
(一)三类因子对企业竞争力的影响差异显著 5
(二)样本企业三类竞争力的表现差异显著,整体水平较弱 6
参考文献: 6
论文原创声明(模板) 7
论文致谢(模板) 7
正文
基于主成分分析法的云南高原特色农业企业竞争力评价(论文范文)
搞要
摘要:以云南省26户高原特色农业企业为研究对象,通过对竞争力评价指标的筛选,运用主成分分析法测算出样本企业的竞争力指数和综合排序,并识别制约高原特色农业企业竞争力的关键因子。研究发现资产类因子对农业企业竞争力的影响最大,收益类因子和发展类因子作用次之
关键字:竞争力评价特色农业农业企业高原云南
一、研究背景
2012年9月,云南省人民政府正式确立了发展高原特色农业的战略定位。云南高原特色农业以特色种植业、畜牧业、林产业、水产养殖业为主,涉及茶叶、花卉、咖啡等多种特色产业[1]。农业企业作为农业现代化的核心,具有促进产业融合、带动产业链发展的辐射效应。分析云南高原特色农业企业的竞争力表现,对于探索提升农业企业竞争力具有重要的现实意义和理论价值。
课题组于2015年1―6月对云南省76户高原特色农业企业进行了竞争力问卷调查,从中筛选出26户企业作为研究样本。样本结构是:民营企业、有限责任公司制占总样本企业的90%以上;其中国家级龙头企业有4家、省级农业龙头企业9家,两者合计占样本总数的一半;从农产品单元类别分析,包括了云药、云花、云茶、云咖啡、食用菌、特色鸡六大高原特色产品单元;在农业产业化模式中,采取“龙头企业+基地+农户”的农户利益结合方式比例最高,达样本总数的6538%。样本企业的产权属性、产品单元类别、龙头企业层级、农业产业化模式,具有云南高原特色农业企业的普遍特点,研究对象选取合理。
二、基于主成分分析法的云南高原特色农业企业竞争力评价
(一)主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一种数学变换的方法, 其本质是一种降维方法,它把给定的一组相关变量通过线性变换转成另一组不相关的变量,这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列。在数学变换中保持变量的总方差不变,使第一变量具有最大的方差,称为第一主成分,第二变量的方差次大,并且和第一变量不相关,称为第二主成分。依次类推,I个变量就有I个主成分。[2]主成分分析法的核心思想是将相关性很高的数十个指标变量转化成彼此相互独立或不相关的变量,为识别关键要素提供依据。
(二)主成分分析法的评价过程
在文献研究和专家咨询的基础上,项目组提炼出云南高原特色农业企业竞争力评价指标体系,由财务运作能力、市场营销能力、技术开发能力、生产能力、人力资源与组织管理能力、企业社会责任表现能力6项二级指标,以及净资产收益率指数、总资产周转率指数、主营农业年利润增长率指数、资产负债率指数等22项三级指标组成。[3]、[4]、[5]、[6]
1指标选择和无量纲处理。根据竞争力指标的重要程度,对获取的指标数据进行删减,筛选出8项指标:净资产收益率X1、总资产周转率X2、主营农业产业年利润增长率X3、资产负债率X4、流动比率X5、主营特色农产品市场占有率X6、主营农业产业销售利润率X7、研发经费投入占销售收入的比重X8。由于竞争力评价的指标之间中存在相关性和重叠性,利用主成分分析法的降维思想,影响高原特色农业企业竞争力评价的22个变量通过线性变换的方式,筛选出较少数的综合互补指标,为企业竞争力的识别和培育提供依据。
对26户样本企业的8项竞争力得分进行无量纲数据处理,导入SPSS190软件,生成数据文件“高原特色农业企业竞争力评价指数SAV”。进行 KMO和Bartlett检验,检验结果如表1所示,KMO值为0555,Bartlett球形度检验的原假设为相关系数矩阵为单位阵,Sig值为0056小于显著水平005,拒绝原假设,说明变量之间存在相关关系,适合采用因子分析。[FL)][KH-1][KH*2]
2主因子的提取。表1解释的总方差表中给出了因子贡献率的结果,表中左侧部分为初始特征值,中间为提取主因子结果,右侧为旋转后的主因子结果。
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