基于自适应遗传算法与神经网络的变权组合预测的研究.pdf

第19卷专集 烟台大学学报(自然科学与工程版) V01．19 Special 2006年7月 JournalofYantai Scienceand University(NaturalEngineering)July．2006 基于自适应遗传算法和神经网络的变权组合预测研究 2， 李俊峰L 戴文战2 (1东华大学机械工程学院，上海200051； 2．浙江理工大学自动化系，杭州310018) E-mail：．1if2003zz@163．com． }商要：本文结合自适应遗传算法和人工神经网络各自的优点，提出了一种变权组合预测方法。首先利用自适应 匮传算法求取变权组合预测的权值，进而利用神经网络建立权值的模型，并预测以后的权值，最后利用预测的 陂值建立变权组合预测模型。文末利用该方法建立了上海市国内生产总值总消费的变权组合预测模型，应用结 聚证明了该方法的有效性． 关键词：自适应遗传算法；神经网络：变权组合预测 ResearchofVariable Combined Basedon Weighted Forecasting Adaptive Genetic andArtificialNeuralNetwork Algorithm ’Li Wenzhan。 Junfeng“2，Dai tl。CollegeofMechanicalEngineering,DonghuaUniversity,Shanghai．200051-P．RChina； Sci-Tech 2·DepartmentofAutomaticcontrol,ZhefiangUniversity。HangZhou。31001P．RChina) In Abstract：this variable combined iS forwardbasedon Paper’the weighted forecastingput adaptivegenetic andneural valuesare means algorithm network．First,theweighted gainedby ofadaptivegeneticalgorithm．Second，the modeIofthe valuesiSbuiltmeansofneuralnetworkandthe valuesare weighted by intendingweighted predictedusing themodel．At variable combined modeIiSbuiltmeansof vallies． last,the weighted forecasting by predictedweighted Thevariable combined modeloftotal in GDPiSbuilt． weighted forecasting consumptionexpenditureShanghai the Simulation showe