基于YOLO算法的工业目标检测应用研究.pdf
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中文摘要
工业目标检测是目标检测研究中的一大热点。在实际的工业检测场景中,存在环
境背景复杂,目标大小多样等问题,传统的检测方法低效又不精确。基于深度学习的
目标检测算法可以显著提升检测效果,但受网络模型结构影响较大。YOLO(YouOnly
LookOnce)算法作为深度学习中检测效果较好且模型结构相对统一的算法被学者广泛
研究。然而对于多种场景中不同大小的目标,使用同一算法无法达到最佳精度。针对
上述问题,本文基于YOLO算法进行
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