基于YOLO算法的山地城市目标检测技术研究.docx

基于YOLO算法的山地城市目标检测技术研究

目录

基于YOLO算法的山地城市目标检测技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目的和内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

目标检测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1目标检测基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2目标检测方法分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3YOLO算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

山地城市环境特点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1山地城市的特殊性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2城市化进程中面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3地形特征对目标检测的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

YOLO算法在目标检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1YOLO算法原理简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2YOLO算法在图像识别中的应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

山地城市背景下目标检测的技术难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

5.1高分辨率图像处理问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.2复杂地形下的目标定位难题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.3数据标注困难及数据稀疏问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

基于YOLO算法的目标检测解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.1特殊场景下图像增强策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

6.2智能优化算法的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.3数据预处理与特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

实验设计与数据分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

7.1实验平台搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

7.2数据集选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.3实验结果展示与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

结果讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

8.1结果对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

8.2技术改进点与不足之处．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

8.3对未来研究方向的展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

基于YOLO算法的山地城市目标检测技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．30

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

山地城市环境特征分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

2.1山地城市空间分布特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.2山地城市交通网络结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．