图像增强线性灰度变化.pptx

机器视觉课程作业;对比度增强;灰度变换法; 线性拉伸可以将原始输入图像中的灰度值不加区别地扩展。 设原图像f (x, y)灰度范围为[a, b]，希望变换后图像g (x, y)灰度范围扩展至[c, d]，则灰度线性变换可表示为： ; b和a分别是输入图像亮度分量的最大值和最小值，d和c分别是输出图像亮度分量的最大值和最小值。经过线性灰度变化法，图像亮度分量的线性范围从[a,b]变化到[c,d]。 ;6;7;(二)分段线性灰度变换;分段线性灰度变换;程序： clear all; X=imread(m83.tif); subplot(121);imshow(X); subplot(122);imhist(X,100) f0=0;g0=0; f1=90;g1=10; f2=180;g2=300; f3=255;g3=255; figure;plot([f0,f1,f2,f3],[g0,g1,g2,g3]); axis tight xlabel(f);ylabel(g); ;%绘制变换曲线 r1=(g1-g0)/(f1-f0);%直线一的斜率 b1=g0-r1*f0;%直线一在y轴的截距 r2=(g2-g1)/(f2-f1);%直线二的斜率 b2=g1-r2*f1;%直线二在y轴的截距 r3=(g3-g2)/(f3-f2);%直线??的截距 b3=g2-r3*f2;%直线三在y轴的截距 [m,n]=size(X); X1=double(X); for i=1:m for j=1:n f=X1(i,j); ;12;13;14;15;16;17