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遥感图像增强处理 假彩色合成 打开一组TM遥感数据图像 然后选择RGB color，随机选择三个波段放入RGB（3，2，1除外） 例5.4.3波段放入RGB通道，然后load RGB（图1-1），真彩色3.2.1放入RGB通道（图1-2） 图1-1图1-2 假彩色合成一般能提高某种地物的识别程度，所以一般采用假彩色合成来突出某类地物。 伪彩色合成（密度分割） 对于单波段的黑白影像，人眼很难区分灰度的变化，很难利用这些信息。故就借用彩色来代替单波段图像的灰阶，即就是进行假彩色密度分割。 打开一幅TM遥感图像的随机波段，在显示窗口选择 Overlay - Density Slice，然后设置MIN值和MAX值， 如图2-1所示 点Apply，得出伪彩色合成结果 如图2-2 空间域增强处理 先打开一个单波段图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Linear,接着就根据图像的情况进行拉伸调整，图像暗了可以调整亮一些，亮了可以调整暗一点。如图3-1 3-2是。 图3-1 图3-2 图3-3，是空间域增强界面 通过空间域增加处理能增加图像黑白对比能突出地物 分段线性增强 打开一幅单波段的图像，然后点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Piecewise Linear 图4-1为原图，图4-2为处理后图像 图4-1 图4-2 图4-3为处理界面 非线性拉伸---高斯拉伸 打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Gaussian 。然后设置拉伸范围此处设置为50—230 如图5-1 图5-2原图像，图5-3处理后图像 图5-2 图5-2 非线性拉伸是将拉伸范围以内变换为线性方程以外的初等函数，此处高斯拉伸就将范围类的值都变低了。 平方根拉伸 打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Square Root 输入拉伸范围最小值40 最大值130 如图6-1.然后点击apply,得到图如6-2. 图6-1图6-2 直方图均衡化 就是将像元分布不均匀的图像，处理成像元分布均匀的图像。简言之就是处理成每一个灰度值下像元数都相等。 步骤：打开一幅单波段图像，分别点击Enhance - Interactive Stretching - Stretch Type - Equalization 输入拉伸范围最小值30 最大值180 如图7-1 ，然后点击apply，处理后如图7-2 图7-1 图7-2 通过直方图均衡化处理使图像的像元分布更加均匀，使图像明度适中，不会过明或过暗。 直方图匹配 直方图匹配就是将已知直方图分布的图像变换为某种指定形态的直方图，或者某一参考图像的直方图。 步骤：打开两个波段的图像，如波段3 和波段4。然后在主窗口点击Enhance - Histogram Matching如图8-1 图8-2 图8-3图8-4，图8-4为处理后数据图 图像运算 ----混合运算NDVI 图像运算是通过对图像多波段代数运算及逻辑运算达到增强目的。混合运算NDVI 是其中的一种运算方式，它的特点是能够显示绿色植物的多少，NDVI值高就表示绿色植物多。 步骤：主菜单中分别点击transform - NDVI 弹出窗口如图9-1所示，然后选择一个数据，点击OK. 图9-1 图9-2 点击ok就生成了混合运算之后的图像，打开之后如图10-3所示： K-T变换（缨帽变换） 步骤：点击transformTasseled Cap 选择文件之后得到如图10-1所示的对话框，并设置参数，点击OK。 得到的结果由三个因子组成的数据分别是 亮度，绿度，第三分量。结果如图10-2 图10-2 多光谱变换（K-L变换，即主成分变换） 描述：应用K-L变换可以达到去除相关性、突出地物特征、压缩数据目的，同时由于k-L变换后信息荷载量随主分量顺序迅速减少，噪声信息更加突出。 步骤：分别点击TransformsPrincipal ComponentsForward PC RotationCompute New Statistics and Rotate 然后选择数据本处选择是由TM数据1，2,3波段组成的一个层堆叠数据。点击OK 出现对话框如图11-1所示。设置参数如图所示。然后点击OK. 图11-1 图11-2为特征值的分布情况 11-2 图11-3为主成分分析之后的图像