小波分析在泳池图像预处理中的应用研究的中期报告.docx
文本预览下载声明
小波分析在泳池图像预处理中的应用研究的中期报告
1. 研究背景和意义
泳池图像是一个重要的研究领域,它在游泳运动比赛中发挥着重要的作用。对泳池图像进行预处理可以有效提取比赛数据,为分析选手比赛状态、提高比赛效率和公正裁判提供可靠的依据。小波分析作为一种时间-频率分析方法,已被广泛应用于图像处理领域。本研究将采用小波分析方法对泳池图像进行处理,以提高对泳池图像的分析和处理能力,为游泳运动比赛提供更为准确的分析数据。
2. 研究内容和进展
本研究首先收集了一批泳池比赛图像,对图像进行了预处理。在进行小波分析之前,需要对图像进行去噪和尺度转换处理。我们采用了常见的基于高斯滤波的去噪方法,以及基于缩放变换的尺度转换方法。针对泳池图像中的水波纹理和反射光斑等问题,对图像进行了一定的修正。
在进行小波分析之后,我们结合了小波系数分析和小波包分析,使用不同的小波基函数对图像进行了分解和重建。经过比较,我们选定了对泳池图像效果较好的小波基函数和分解层数,实现了对泳池图像的准确分析。通过小波分析得到的分解结果可以提取泳池图像中的多种特征,包括泳道线、浪花特征、泳池长度和宽度等,为比赛分析提供了有力的数据支持。
3. 下一步工作
未来的工作重点将在以下几方面开展:
1)探究不同小波基函数的优缺点,寻找更为适用于泳池图像处理的小波基函数;
2)应用小波分析和深度学习相结合的方法,实现对泳池图像的更高效、更准确的预处理和分析;
3)使用小波分析方法对泳池比赛视频数据进行处理,并结合比赛数据进行综合分析和判断。
显示全部