多智能体强化学习在反应堆功率协调控制方法研究中的应用.docx

多智能体强化学习在反应堆功率协调控制方法研究中的应用

目录

多智能体强化学习在反应堆功率协调控制方法研究中的应用（1）．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

多智能体系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1智能体的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2多智能体系统的定义与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3多智能体系统在能源领域的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

反应堆功率协调控制问题分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1反应堆的物理特性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2常规反应堆功率控制策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3能量平衡和效率优化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

多智能体强化学习技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1强化学习的概念及基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.2基于深度学习的强化学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.3应用在多智能体系统中的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

实验设计与仿真模型建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.1实验环境设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

5.2数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

5.3模型验证与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

多智能体强化学习在反应堆功率协调控制中的应用．．．．．．．．．．．21

6.1控制策略的设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.2各智能体的角色分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.3整体控制效果与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

7.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

7.2关键参数的影响分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.3对现有控制方法的改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

8.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

8.2面临的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

8.3系统未来发展的方向与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

多智能体强化学习在反应堆功率协调控制方法研究中的应用（2）．31

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.1研究背景及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

1.3研究内容与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

多智能体强化学习理论概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1强化学习基本概念．．．．．．．．．．．．．