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QC 7大手法-层别法 2 使用注意事项 ： 一般在收集数据之前就应使用层别法，以避免数据中含有非相关的资料。 运用QC手法时应特别注意与层别法搭配使用。例如：柏拉图、查检表、散布图、直方图和 管制图皆可配合层别法使用。 A厂商 B厂商 QIT改善(DMAIC)纪录表---现况分析 QC 7大手法-层别法3 QC 7大手法-散布图 1 定义： 以纵轴表示结果，以横轴表示原因，用点表示出分布型态，根据分布的型态判断对应数据之间的相互关系的图形。 其相对应之方法为相关系数之计算。 目的： 用以了解及掌握成对的二种数据间之关系。 适用时机 ： 原因分析、真因证实 QC 7大手法-散布图 2 步骤一： 搜集相对应数据，至少三十组以上，并且整理写到数据表上 。 步骤二 : Excel:图表→标准类型→XY散点图 If need,黏贴函数→CORREL(X阵列 , Y阵列 ) QC 7大手法-散布图 3 常见的散布图大致有以下几种情况 负相关 正相关 不相关 散片图所反应的可能是一种趋势,对于定性的结果还需要具体分析. QC 7大手法-散布图 4 散布图注意事项 注意是否有异常点存在，亦即该点与其它点相距很远。 是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据 。 QC 7大手法-管制图 1 定义： 根据实际产品品质特性与过去经验所订定制程能力的管制界限比较，而以时间顺序且用图形表示者。 中心值 CL 管制上限 管制下限 规格上限 USL 规格下限 LSL 1 2 3 4 5 7 6 时间 UCL LCL QC 7大手法-管制图 2 管制图制作步骤: 例 X-R Step 1 :取样(频率)并记录测量结果 Step 2 :计算各组的平均数及全距 ? Step 3 :计算总平均数及平均全距 QC 7大手法-管制图 3 Step 4 :决定平均值管制界限 Step 5 :决定全距管制界限 XX =50.4 RR=5.47 X管制图 R管制图 CL=XX=50.4 UCL=XX+A2*RR=50.4+0.577*5.47=53.6 LCL=XX-A2*RR=50.4-0.577*5.47=47.2 CL=RR=5.47 UCL=D4*RR=2.115*5.47=11.6 LCL=D3*RR=0 QC 7大手法-管制图 4 Step 6 :绘制管制图 ◆管制状态 ◆非管制状态 1.多数点集中在中心线附近 2.少数点落在管制界限附近 3.点分布呈现随机状态 4.没有点超出管制界限 1.点在管制界限的线外 2.点在界限内，但呈特殊分布 QC 7大手法-管制图 5 1.点在单侧连续出现七点 ? 2.点在单侧出现较多 ? 连续 11 点中至少有 10 点 连续 14 点中至少有 12 点 连续 17 点中至少有 14 点 连续 20 点中至少有 16 点 3.连续7点上升或下降 Step 7:判定变异（属于特殊原因或普通原因）进而采取处理措施 Step 8 :确认改进后的效果 谢谢观看 品管部 QC培训 品管部 一、简介 QC即英文Quality Control的简称，中文意义是品质控制，其在ISO8402：1994的定义是“为达到品质要求所采取的作业技术和活动”。有些公司在推行ISO9000的组织会设置这样一个部门或岗位，负责ISO9000标准所要求的有关品质控制的职能，担任这类工作的人员就叫做QC人员，相当于一般企业中的产品检验员，包括进货检验员（IQC）、制程检验员（IPQC）和最终检验员（FQC）。 二、起源 QC有七种工具（七大手法），新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。 有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。 三、旧七种工具 QC旧七大手法指的是：查检表、鱼骨图（特性要因图）、柏拉图、直方图、层别法、散布图、管制图。 旧七种工具是我们本次课程的内容，也是我们将要大力推行的管理方法。从某种意义上讲，推行QC七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。 四、新七种工具 QC新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法